【業務内容】 用途探索型RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける、自然言語処理モデルの開発、およびそのAPI化を担当していただきます。 仮説ベースの要件定義に基づきプロトタイプ開発→検証→改修を短サイクルで回しながら、実用性の高い機能開発を進めます。 【想定業務】 ・目的特化型RAGの構成設計・実装（LangChain等の活用） ・ベクトル検索（Faiss / Weaviateなど）×事前学習モデルによる検索最適化 ・埋め込み・チャンク化の実装、フィードバックを基にした改善 ・推論APIの設計・実装（FastAPI等） ・軽微なバックエンド実装補助（ログ・ストレージ・認証等） 【求める人物像】 ・指示待ちでなく自ら構成提案し、議論を通じて仮説検証できる方 ・スピード感ある開発と品質のバランスを取れる方 ・他エンジニアやPMとの協働を前提とした柔軟な姿勢の方 【チーム体制】 ・PM：1名 ・技術レビュアー：1名 ・NLP＋バックエンドエンジニア（本ポジション） ・バックエンドエンジニア：2名 ・フロント＋バックエンドエンジニア：1名 【稼働期間／契約形態】 ・稼働時期：2025年7月〜9月（初回契約3ヶ月、以降延長可能性あり） ・稼働形態：週5日稼働（原則フルリモート）

【具体的な業務】 　・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 　・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 　・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ★研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務をおこなえます。 　HRサイエンス研究所では、可能性診断や働きがいサーベイといった 　働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。 　研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、 　分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。 　また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 【働き方や環境】 　★参画初日からフルリモートで勤務可能◎居住地も日本国内であれば問いません 　★今後もフルリモートの組織運営を継続します。 　★集中できるパーティションのある専用デスク 　★全座席にイトーキアクトチェア完備 　★HRサイエンス研究所ではパーティションが用意された専用デスクで、 　　個々の仕事に集中できるような環境を用意しています。 　★PCはMacbook Proを使用 【こんなところが魅力】 　★経営層との意見交換の場 　　┗経営層とのアイデアを交換する場があり、経営視点を間近に感じられます。 　★学べる環境 　　┗高度な分析技術や、先端的な心理学・行動科学、経済学など 　★勉強会などの機会が多数 　　┗毎週金曜日実施：ひるどき論文紹介、学会参加奨励、書籍購入 etc ■働き方 稼働場所：リモートワーク or オフィスワークを選択可能 　　　　　※参画初日からリモートワークが可能です。 　　　　　※リモートワークは国内に限ります。 稼働頻度：週3～5日（1日8時間×●日） 稼働時間：10:00-19:00 　　　　　※遅入り/早上がり/中抜け など可能です。 　　　　　※比較的勤怠調整がしやすく、ワークライフバランスが保ちやすい環境です。

【企業】 IT技術を活用して法人向け事業を展開し、デジタルマーケティングやシステムインテグレーション、データ分析などのサービスを提供しています。 デジタルマーケティング領域に強みを持っており、独自のマーケティングプラットフォームを構築し、顧客の購買行動分析など高度なサービスでこれにより、幅広いクライアントのニーズに応じることができます。 【業務内容】 日本発の決済サービスを提供する企業において、Payment Fraud Prevention Specialist（不正決済防止の専門家）として、不正取引の検知・対処を通じて、加盟店とその顧客の安全を守り、犯罪被害を防止します。 不正の手口が高度化する中で、データ分析や最新技術を駆使して、不正取引のリスクを軽減し、決済サービスの信頼性向上に貢献します。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による不正取引の検知と対策の立案 ・外部機関からの要請に基づく不正取引調査の実施 ・発生した不正取引の事後処理を社内外の関係者と連携して対応 ・不正取引発生リスクの原因分析とリスク特定 ・プロダクトの不正検知システム改善に向けたプロダクトチームとの連携 ・最新の不正取引手法や技術動向の調査・共有

【企業】 IT技術を活用して法人向け事業を展開し、デジタルマーケティングやシステムインテグレーション、データ分析などのサービスを提供しています。 デジタルマーケティング領域に強みを持っており、独自のマーケティングプラットフォームを構築し、顧客の購買行動分析など高度なサービスでこれにより、幅広いクライアントのニーズに応じることができます。 【業務内容】 最先端のAI技術を活用し、アニメーション制作を効率化・革新するクリエイティブチームの一員として活躍していただきます。 Stable Diffusionなどの生成系AIツールを用い、アニメーション制作プロセスを最適化し、従来の手法では難しかった表現を実現します。 AI技術を駆使してクリエイターの制作活動をサポートし、次世代アニメーション制作の可能性を広げることがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・Stable Diffusionなどの生成AIツールを活用したアニメーション制作のプロセス設計 ・AIモデルのカスタマイズや学習データの準備 ・既存ツールやプロセスの改善提案・実装

【業務内容】 ・AWS＋Java(Spring Boot) による基盤再設計・実装リード ・IaC(Terraform 等) を用いたインフラ自動化／監視設計 ・生成AI・レコメンド機能の技術選定と PoC 推進 ・ジュニアメンバーの技術メンタリング・開発プロセス改善 【契約・稼働条件】 ・業務委託／週5 日想定

▼案件内容 画像処理エンジニアの主な役割は、脳領域の画像解析のアルゴリズム開発からプロダクトへの実装です。 具体的には、脳画像データの処理パイプラインの構築を通じて、脳画像解析プラットフォームの解析機能を開発していただきます。 また、他の専門性を有するエンジニアと協働して、精度改善等の提案・開発も行います。 そのほか、実際の臨床データを用いた共同研究に使うアルゴリズムの開発や 最終的にはソフトウェア医療機器（SaMD）への実装に携わっていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・臨床的課題を解決するための画像処理技術の開発 ・共同研究に用いるプロトタイプソフトウェアやプログラム医療機器に搭載する画像処理エンジンの評価手法の考案および評価 ・プロトタイプソフトウェアやプログラム医療機器への画像処理エンジンの実装 ▼チーム体制/開発環境 チーム体制： 研究開発チームには、博士号を有するメンバーや、多様な専門性とバックグラウンドを持ったメンバーが在籍しています。 お互いの強みや個性を大切にするチームであり、朝会などのコミュニケーションを通じて 多様な専門性を持ったメンバーが互いに協力・サポートしあいながら 認知症をはじめとした脳疾患という社会課題の解決に一丸となって取り組んでいます。 開発環境： pytorch, numpy, scipy, pandas, matplotlib, R, Matlab など ※プロジェクトの特性やメンバーのスキルに合わせ最適な環境を選択 ※Mac Book Proもしくは Windows 11のラップトップを支給 ▼働き方 稼働開始：相談 稼働時間：フレックスタイム制を想定 　　　　　※コアタイム10：00～16：00 稼働場所：フルリモート可能 出社場所：東京都港区赤坂1-14-14 WAW赤坂第35興和ビル4階 PC貸与：有（Mac Book Proもしくは Windows 11のラップトップ）

仕事内容 自社プロダクトのデータ基盤は、サービスの心臓部として極めて重要な役割を担っています。 データプロダクトオーナーとして、プロダクトのビジョン策定からロードマップの実行、各部門との連携まで、事業成長の原動力となるデータ戦略を牽引していただきます。 ◆具体的にお願いしたいこと ・データプロダクト戦略の策定とロードマップの策定・実行 ・開発チームのマネジメント ・市場・競合分析、技術調査 ・プロダクト改善と価値最大化 ※ 新規事業展開フェーズならではの、柔軟な意思決定とイノベーションの提案・実行が求められる環境です。 ◆担当領域 プロダクト開発全般 開発言語 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ◆求める人物像 ・データとビジネスの両面に精通し、プロダクトに具体的な価値を生み出す情熱をお持ちの方 ・柔軟な思考と迅速な意思決定力で、変革をリードできる方 ・チームメンバーや関係者と協力し、共に成長を追求できる方 ・常に改善と革新を意識し、新たなチャレンジに積極的に取り組む方 ・11時～16時は稼働できる方（正社員メンバーは11時～16時がコアタイムのため） ◆働き方 ・出社頻度については要相談 ・月に数回程度出社をご依頼する可能性がございます。 ◆選考フロー 書類選考→面談（2回）

【業務内容】 自社の分散演算基盤と連携し、大規模言語モデルの開発を進めており、 この取り組みを加速させるため、高度な技術力と革新的なアイディアを持つR&Dエンジニアを募集します。 【業務内容】 ①「CLONEdev」プロジェクトにおける開発業務 　ー高精度・高効率な技術の実装・最適化 　ー既存のプログラムの精度評価と改良 ② 研究開発および技術検証 　ー学術論文や技術報告を参考にした手法選定 　ーGitHub等にある公開実装の調査・取得・カスタマイズ 　ーAI、自然言語処理、画像生成技術の研究・評価・応用 ③ 新技術の商用化・外部連携プロジェクトの推進 　ー社内の関連部門との協業による新技術の実用化 　ー外部研究機関との共同研究の主導 　ー論文発表・アウトリーチ活動 【契約条件】 ・契約形態：業務委託 ・稼働開始時期：応相談 ・稼働日数：月96時間以上 ・勤務時間：平日10:00～18:00（※応相談） ・働き方：フルリモート可（海外からの参画も可能） ・面談回数：2回（※課題あり） 【開発環境】 言語・フレームワーク 　開発言語：Python 　フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn インフラ・データ管理 　データベース：Cloud Firestore 　クラウド：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions 開発・管理ツール 　ソースコード管理：Bitbucket 　開発管理：Notion, JIRA 　コミュニケーション：Zoom, Slack, Google Workspace

【企業】 IT技術を活用して法人向け事業を展開し、デジタルマーケティングやシステムインテグレーション、データ分析などのサービスを提供しています。 デジタルマーケティング領域に強みを持っており、独自のマーケティングプラットフォームを構築し、 顧客の購買行動分析など高度なサービスでこれにより、幅広いクライアントのニーズに応じることができます。 【業務内容】 エンドプロダクトへのAI技術の導入に向け、調査・検証、フィジビリティスタディの実施、プロダクトへの実装を担当していただきます。最新のAI技術を評価し、実際にプロダクトに組み込む形で最適化・実装を進めます。 具体的な業務内容 ・AI技術の調査・検証（技術・効果・コスト・リーガルの観点からの分析） ・プロダクトへのAI技術導入に向けたフィジビリティスタディの実施 ・AIモデルのAPI化およびバックエンド・インフラとの連携実装 ・リアルタイム変換技術の共通フレームワーク構築 ・リアルタイム音声変換（声質・話者変換） ・リアルタイム顔変換（顔全体およびパーツの変換・調整）

【お任せしたいミッション】 製造業のお客様の製品画像データを預かり、最終工程である検品を自動化するアプリケーションの画像処理技術領域のシステム改修 【主な業務内容】 ・防犯カメラシステムに搭載しているルールベース異常検知アルゴリズムの改良および性能評価 ・改良アルゴリズムを実行する評価用アプリケーションの開発 【クライアント／プロジェクト例】 ・大手自動車メーカーのエンジン部品の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業との車載センサーの分析案件 ・医療機器メーカーの製品の外観検査自動化 ・プリント基板外観検査装置へのソフトウェア組み込み　等 【開発環境】 言語：C# / C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ Rust 利用環境：Windows / Linux / AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 利用ライブラリ：.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM ※別途、カメラやコントローラを制御するAPIを利用することがあります。 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis Firehose / CloudWatch / MLflow 監視：Datadog / Sentry / CloudWatch 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【その他】 勤務日数：週4日～ ハイブリッドワーク：週2回または1回の出社必須