■案件概要 某大手通信キャリア向けコールセンターのカスタマー業務を、AIを活用して自動化するプロジェクトです。 生成AIを活用し、ユーザーの問い合わせから発生する複数のオペレータ業務を音声認識などを用いて自動化する開発を行っております。 本ポジションは、上記の自動化する際のAIの技術的アイデア出しや提案や、その後の実装を行っていただきます。 ■必須 ・AI関連プロジェクトにおいて、技術的アイデアや提案をしたご経験 ・AI関連のPoC案件のご経験 ・AIシステムにおける問題（性能問題、予期せぬ挙動等）の改善経験 ・OpenAI API (GPT)、Google Gemini等を用いた開発経験 ・RAG (Retrieval-Augmented Generation) の構築経験 ・Pythonライブラリ（LangChain, LlamaIndex, Hugging Face等）の活用スキル ■歓迎 ・プロンプトエンジニアリングのスキル ・フレームワーク開発ベンダー等との技術折衝・交渉経験 ・音声認識・音声合成などの音声技術に関する知識・経験 ・.NETランタイム、GC、ビルドプロセスの診断と最適化スキル ・.NET/C#の深い知見に基づき、フレームワークや外部ライブラリとの問題を切り分ける能力 ・AWS, Google Cloud, Azure等でのインフラ構築 ・Amazon Bedrock, Vertex AI等のLLM関連クラウドサービスの利用経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 ・音声認識APIを活用したシステムの開発経験 ・コールセンター業務に関するドメイン知識 ■精算幅：140-180h ■勤務場所：天王洲アイルおよびリモートワーク ■面談回数：1～2回 ■備考 ・複雑で前例のない技術課題に対して、粘り強く解決策を探求できる方を求めています。 ・アーキテクチャ全体の視点から物事を捉え、最適な技術判断ができる方を歓迎します。

【企業】 AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団です。 AIに軸足を置きながらも、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングという事業領域を持ち、総合的にDXを支援できることをユニークネスとしています。 ■案件内容： マルチビーム音響測深機（MBES）で取得した海底地形点群データを AIで分析するためのソフトウェア開発。 設計、コーディング、テストといった開発工程全般をご担当いただきます。 開発対象のソフトウェア環境： ① Ubuntu上での開発と実証確認 ② Windows上へのコンバート ③ AWS上でのクラウド版作成 必須 ・Ubuntuのコマンドライン操作経験 ・設計書作成能力 ・UMLとオブジェクト指向の知識 ・Visual Studio Codeを用いたコーディングおよびデバッグ経験 ・Python3.xと機械学習ライブラリ（PyTorch, TensorFlow等）を使用したプログラミングの実務経験 or 　AWS（Lambda, Step Functions, SageMaker, CloudFormation）の使用経験 （どちら） ・Docker・Gitの使用経験 ■期間 ：11月～ ■精算幅　：140-180h ■勤務場所：中野フル常駐（スーツ着用） ■面談回数 ：2回

『社内の人材活用』『社外の人材活用』という独自のソリューションを提供することで、DX人材の不足という社会課題の解決に挑戦しています。 そのため、様々なプロダクト開発が行われております。 プロダクトの価値を最大限にすることを考えていただき、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。 仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 公開_備考：※報酬額は【週5日（月20日）換算】した際の金額です

主にGo/GraphQLを使った設計、開発、運用をご担当いただきます。 企画レイヤーにも携わることができ、API開発やWEB開発、機械学習にも挑戦できる環境のため、エンジニアとしてのキャリアの幅を広げることができます。 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です

【業務内容】 pN-Integration： ・データ分析基盤に関する要件定義・設計・開発・テスト ・プロジェクト全体のマネジメント pN-Ops (Data/ML)： ・データ活用の自走支援 ・データの可視化、分析支援 ・データガバナンスに関する課題を解決し、組織内で共通的にデータを扱うことができる基盤を検討・構築する(DataOps) ・機械学習の活用における、データ前処理やモデル管理といった運用面の課題解決を提案・構築する(MLOps) 【案件の魅力】 - データ統合自動化SaaSやソリューションサービスを通じて、データ活用やDXを推進している - データ分析基盤構築案件の要件定義から開発・テストまでマネジメントする - データの可視化や分析支援、データガバナンスや機械学習活用における運用面の課題解決を提案・構築する - 利用ツールはBigQuery、Redshift、SnowflakeやTableau、Lookerなど - コミュニケーションツールはSlack、Teams、backlog、GitHubなど 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です

処方箋のネット受付やお薬の宅配予約等を行える、スマホアプリの開発をご担当いただきます。 弊社アプリ内に購入した商品のレシートを読み取り、ユーザーと購入した商品・購入した店舗をデータベース化するため、画像解析API（Google Vision Api）で目的の情報を正しくとるためのチューニング及び実装作業をお任せします。 公開_備考：※月額報酬額は”最大稼働可能日数”で換算した際の金額です。

商談に関する膨大な動画、音声、テキストデータを蓄積しており、これらを解析することで、これまで個人個人の努力とセンスによって行われてきた営業を、客観的な指標を元にして高めていくことの出来る仕組みを作ることを目指しております。 お客様の商談成功をサポートするために有用な情報を抽出し、活用してくことにご対応いただけるデータサイエンティストを募集しております。 公開_備考：※月額報酬額は”最大稼働可能日数”で換算した際の金額です。

顧客が保有する数年分の予約実績データや、イベントデータなど外部データを基に、需要・売上着地予測など、価格にまつわる意思決定に必要な情報を算出するモデルを作成いただきたいです。 ・プロダクトオーナー、ビジネスチームとのディスカッション ・データ分析 ・顧客への説明、ディスカッション ・開発したモデルの管理運用 ・データ収集部分の設計 公開_備考：※月額報酬額は”最大稼働可能日数”で換算した際の金額です。

提供しているWebサービスにて自然言語で記述されるケアプランや画像を含む介護施設の情報など、介護に関する様々なデータを収集しています。 ・アセスメントデータやセンシングデータからのケアプラン作成支援のためのアルゴリズム構築 ・ケアプラン作成の際の知識支援のためのアルゴリズム構築 ・センサによる見守りのためのアルゴリズム構築 公開_備考：※月額報酬額は”最大稼働可能日数”で換算した際の金額です。

企業間物流に関わるあらゆる事業者がデジタルに繋がる物流情報プラットフォームを構築し、持続可能な社会を作ることを目指しています。 今回は開発中である次世代の物流情報プラットフォーム、その開発にバックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 物流に精通したドメインエキスパートと協力しての設計やマイクロサービスの実装など、スキルに応じて力を発揮していただきます。 公開_備考：※月額報酬額は”最大稼働可能日数”で換算した際の金額です。