■業務内容 ・最新AI技術の追跡: Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続けます。 ・モデル微調整: 学習済みAIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整することで 　ユーザデータに合わせた最適なパフォーマンスを引き出します。 ・AIモデル組み込み開発: AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで行います。 ・CI/CDパイプライン: AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインを 　設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現します。 ・パフォーマンス監視: AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合に対処します。 ・MLOpsプロセス: MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化し 　品質を確保するための仕組みを構築します。 ・クラウドベースのAIサービス: GCP、AzureなどのクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化します。 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 Lang：Python AI/ML：Whisper AI/ML：PyTorch AI/ML：GPT Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-Azure：Azure OpenAI Service ■働き方 稼働開始：相談 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

【業務内容】 インフラ環境およびコードベースのリアーキテクチャを担うシニアバックエンドエンジニアを募集します。 VMを中心とした既存のインフラ環境から、Kubernetesを活用したモダンなインフラ環境への移行を推進するとともに、プロダクトの技術的負債の解消およびドメイン知識の可視化を進めていただきます。 具体的な業務内容： ・VMベースのインフラ環境からKubernetesを活用したインフラ環境への移行（リアーキテクチャ） ・高可用性要件を満たすサービスのレガシーコードのテストコード作成およびリファクタリング ・ストラングラーフィグパターンを用いたモダン技術スタック（T3 Stack）へのリアーキテクト ・プロダクトマネージャーや各ステークホルダーとの調整および仕様の可視化 【開発環境】 ・バックエンド：JavaScript(Node.js, JQuery), TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel) ・フロントエンド：JavaScript(JQuery), TypeScript(React, Next.js) ・インフラ：Azure ・データベース：MongoDB, AtlasDB ・分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage ・CI/CD：GitHub Actions ・モニタリング：Datadog, Sentry, New Relic

【業務内容】 決済関連のバックエンド開発を担当いただきます。 本ポジションでは、高トラフィックな環境下でのWebサービス開発に携わり、決済システムの安定性・拡張性向上に貢献していただきます。静的型付け言語（Java、Go、TypeScriptなど）を活用した開発を推進し、ビジネスサイドとの調整や技術的な意思決定を担う役割です。 具体的な業務内容 ・決済関連のバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・ビジネスサイドとの要件調整および折衝 ・高負荷環境におけるAPI設計・最適化 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム運用およびパフォーマンスチューニング ・チーム内外の開発プロセス改善および技術リード ■利用言語(フレームワーク) バックエンド: JavaScript(Node.js,JQuery) ,TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel) フロントエンド: JavaScript(JQuery),TypeScript(React,Next.js) AI: Python クラウドインフラ: Azure Database：MongoDB, AtlasDB 分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage CI：Github Actions ソースコード管理：GitHub モニタリング: Datadog, Sentry, New Relic UI/UX：Figma バックログ管理 : Backlog, JIRA コミュニケーション：Slack, Notion, miro, Zoom ■技術選定の背景 プロダクトはNode.jsを利用したバックエンド開発がメインとなっています。初期フェーズはJavaScript(Node.js) + PHP(Laravel)で開発を行い、サービスを運営していました。 開発人員が数十人以上の規模でのサービスの開発では明らかにJavaScriptよりもTypeScriptのほうが開発効率が高いことから、数年前にメインとなる言語をTypeScriptに変更しています。 現在は、日本側ではTypeScript(React,Node.js,Nest.js)、オフショアでは初期フェーズの技術スタックをそのまま利用するかたちになっています。 現在、全面的なT3Stackへのリアーキテクトを計画しており、TypeScript(Next.js)を軸としたサービスへの再構成を行う予定です。 新規サービスは基本的にTypeScript(Next.js)での開発になります。

【業務内容】 バックエンドエンジニアとして、データ志向アプリケーションの開発および運用を担当していただきます。 本ポジションでは、プロダクトバックログに基づき、要件定義から運用・保守までの一連の業務を遂行します。 また、ビジネスサイドと連携し、顧客に価値あるプロダクトを提供する役割を担います。 具体的な業務内容： ・プロダクトバックログに基づく要件定義から運用・保守の推進 ・ビジネスサイドと連携したプロダクトの提供 ・顧客にとって価値あるデータ活用を実現する施策設計のサポート ・プロダクト開発および運用の最適化 【開発環境】 ・バックエンド：JavaScript(Node.js, JQuery), TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel) ・フロントエンド：TypeScript(React, Next.js), JavaScript(JQuery) ・インフラ：Azure ・データベース：MongoDB, AtlasDB ・分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage ・CI/CD：GitHub Actions ・モニタリング：Datadog, Sentry, New Relic ・ツール：Slack, Notion, Miro, Zoom

【業務内容】 ●担当領域 SaaS/キャリアプラットフォームで用いるLLM/AIエージェントシステムの開発 ●担当役割 LLM/AIエージェントの開発、LLM関連APIの開発、Vector DBの整備 ●担当業務（必須） ・LLMを用いたエージェントの構築 ・RAGにおけるRetrieverの実装 ・LLMOpsの整備 ・CI/CDの構築とエージェントのデプロイ ・エージェントを用いたAPIの実装 ・開発したエージェントのAPI化 ●担当業務（スキルベースでご相談） ・LLM/AIエージェントの開発・デプロイ ・LLM/AIエージェントの運用基盤構築および運用 ・RAGのためのデータ基盤・データベースの整備 ・エージェント品質の改善・プロンプトの最適化 ・データマートの設計・構築・運用 ・BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用 ・Deep Learningモデルのモデリングおよびそのためのpre-processing 【求める人物像】 ・適応力が高く、新しい技術をキャッチアップできる方 ・クラウド環境でのデータ基盤/SaaS開発に興味があり、経験を活かしたい方 ・技術だけでなく、プロダクトの成長にも関心があり、価値提供を意識できる方 ・リモート環境でのチーム開発に慣れており、自律的にタスクを進められる方 ・エンジニアリングの視点から、システム設計やアーキテクチャの改善提案ができる方 ・データを用いてビジネス課題を解決したい方 ・LLM/AI技術に興味を持ち、積極的に学習・活用したい方 | 【使用技術】 LangChain, LlamaIndex, OpenAI API,Python, SQL, AWS, GCP, Azure, Airflow, Spark, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore 【その他】 ・週5日（月160時間目安）で稼働できる方 ※それ以下の稼働頻度も相談可能

【企業概要】 私たちは、人々がパーソナル人工知能を活用して創造的活動に専念できる社会を目指し、最先端の研究開発を推進しています。 【案件内容】 自社の大規模言語モデルを中心とした研究開発や、機械学習に関連する応用とソフトウェア開発を行います。PythonやPyTorchなどの技術を駆使し、革新を進めます。 【業務内容】 ・自社大規模言語モデルの研究開発に従事 ・機械学習を活用した応用研究の推進 ・機械学習に関連するソフトウェアの開発を実施 【案件の魅力】 ・最先端の技術を扱い、多様なプロジェクトに参加可能 ・革新を実現するための多くの自由と責任が与えられる ・リモートワークにより、柔軟な働き方を実現 【その他】 ・リモートワークが可能で、自律的な勤務スタイルを支援 ・開発環境には、Python、PyTorch、AWSなどの最新技術が使用されています このポジションは、最先端のAI技術開発に携われるチャンスであり、技術的なチャレンジを楽しみたい方に最適です。リモート環境で多様な経験を積むことができるのも魅力の一つです。

【企業概要】 この企業は、人々が労働から解放され、創造的活動に専念できる世界の実現を目指し、AIに関する研究開発を進めています。 【案件内容】 R&D部門のリードエンジニアとしてLLMやNLPの分野における研究開発を担当します。CEOやプロジェクトマネージャー、AIエンジニアと連携し、言語モデルの開発を主に行います。 【業務内容】 ・自社大規模言語モデルの研究開発全般 ・プロンプトエンジニアリングの実施 ・基礎・応用研究開発及びソフトウェア開発 ・PoCを経てAIプロジェクトの実運用の設計・開発 ・メンバーの進捗管理、リード、技術指導などのチームマネジメント ・関連チームやクライアントとの調整・連携 【案件の魅力】 ・先端技術である大規模言語モデルの開発に携われる ・チームマネジメントやプロジェクト推進で活躍する機会あり ・リモートワークが可能で、柔軟な働き方が実現できる 【その他】 ・使用する技術スタックは多岐に渡り、新しい技術に触れられる環境が整っている ・業務に必要なツールやプラットフォームは多様で最新のものが利用可能 【働き方】 稼働開始：随時相談 稼働時間：平日10:00～18:00（休憩1時間） 稼働場所：リモートワーク 【選考フロー】 ・ 書類選考 ・ 一次面接：CTO、リードエンジニア ・最終面接：代表、CTO、PM、リードエンジニア2名 ※業務委託時は面接回数は最終面接の1回のみの場合もございます！

【業務内容】 ITシステム、サービスの運用管理を担当し、監視・障害対応・プロセス設計を通じて安定したシステム運用を実現していただきます。 具体的な業務内容 ・運用フローの設計、障害対応フローの策定および改善 ・監視ツール、ログ分析ツールを活用したシステム監視・分析 ・障害発生時のアラート対応、原因分析、復旧作業の実施 ・運用プロセスの最適化とドキュメント作成 ・チーム内外の関係者との調整および報告

【企業】 IT技術を活用して法人向け事業を展開し、デジタルマーケティングやシステムインテグレーション、データ分析などのサービスを提供しています。 デジタルマーケティング領域に強みを持っており、独自のマーケティングプラットフォームを構築し、 顧客の購買行動分析など高度なサービスでこれにより、幅広いクライアントのニーズに応じることができます。 【業務内容】 インフラ環境およびコードベースのリアーキテクチャを担うシニアバックエンドエンジニアを募集します。 VMを中心とした既存のインフラ環境から、Kubernetesを活用したモダンなインフラ環境への移行を推進するとともに、プロダクトの技術的負債の解消およびドメイン知識の可視化を進めていただきます。 具体的な業務内容： ・VMベースのインフラ環境からKubernetesを活用したインフラ環境への移行（リアーキテクチャ） ・高可用性要件を満たすサービスのレガシーコードのテストコード作成およびリファクタリング ・ストラングラーフィグパターンを用いたモダン技術スタック（T3 Stack）へのリアーキテクト ・プロダクトマネージャーや各ステークホルダーとの調整および仕様の可視化 【開発環境】 ・バックエンド：JavaScript(Node.js, JQuery), TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel) ・フロントエンド：JavaScript(JQuery), TypeScript(React, Next.js) ・インフラ：Azure ・データベース：MongoDB, AtlasDB ・分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage ・CI/CD：GitHub Actions ・モニタリング：Datadog, Sentry, New Relic

【企業】 IT技術を活用して法人向け事業を展開し、デジタルマーケティングやシステムインテグレーション、データ分析などのサービスを提供しています。 デジタルマーケティング領域に強みを持っており、独自のマーケティングプラットフォームを構築し、 顧客の購買行動分析など高度なサービスでこれにより、幅広いクライアントのニーズに応じることができます。 【業務内容】 バックエンドエンジニアとして、データ志向アプリケーションの開発および運用を担当していただきます。 本ポジションでは、プロダクトバックログに基づき、要件定義から運用・保守までの一連の業務を遂行します。 また、ビジネスサイドと連携し、顧客に価値あるプロダクトを提供する役割を担います。 具体的な業務内容： ・プロダクトバックログに基づく要件定義から運用・保守の推進 ・ビジネスサイドと連携したプロダクトの提供 ・顧客にとって価値あるデータ活用を実現する施策設計のサポート ・プロダクト開発および運用の最適化 【必須スキル・経験】 ・静的型付け言語（例：Java、Go、TypeScript）を活用したWebサービスのバックエンド開発経験（3年以上） ・クラウドサービス（例：AWS、GCP、Azure）を活用したインフラ構築・運用・保守経験（3年以上） ・ビジネスサイドとのコミュニケーション、折衝経験 【歓迎スキル・経験】 ・RPAを活用したアプリケーション開発経験（1年以上） ・TypeScriptを使用したバックエンド開発経験（1年以上） ・ROIを考慮した技術的負債のコントロール経験 ・LINE Messaging APIを活用したアプリケーション開発経験 ・Pub/Subシステムの開発経験 【条件】 ・勤務地：東京都渋谷区恵比寿 ・稼働時間：週5日（8時間/日、160時間～） ・報酬：月額70－90万円（スキル・経験により応相談） ・雇用形態：業務委託 【開発環境】 ・バックエンド：JavaScript(Node.js, JQuery), TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel) ・フロントエンド：TypeScript(React, Next.js), JavaScript(JQuery) ・インフラ：Azure ・データベース：MongoDB, AtlasDB ・分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage ・CI/CD：GitHub Actions ・モニタリング：Datadog, Sentry, New Relic ・ツール：Slack, Notion, Miro, Zoom