今後、主力事業だけではなく、法人向けサービスの拡大や新規事業の展開を行っていく上で 各プロダクトのグロースに関わるデザイン領域の業務を行なって頂きます。 ※これまでのご経験に合わせてご依頼致します。 ・プロダクトのUIUXを含めたクリエイティブ制作 ・LPOやプロダクト改善のためのUI改善 ・パッケージや同梱物などのDTP周りのデザインから制作　など

・ECサイトの保守（機能追加等）のディレクション ・顧客対応、メンバーへの指示 ・プログラムの修正や調査 こちらが月に半分ぐらいになると思いますので、もう一案件PM的なポジションで動いていただきたいと考えております。

Fintech企業の決済アプリのプロダクトデザイン全般をお任せします。 プロダクトマネージャー、UXデザイナー、経営企画、開発の間に⼊り、コンセプトの立案、ユーザー体験のストーリーをユーザビリティを考慮して具体化することが主な役割となります。

【業務内容】 R&D部門のAIリードエンジニアとして以下業務をお任せします。 ・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計/開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 ・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション など ※提案から運用までのフェーズにおいて、顧客のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、顧客と共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値ある方向に推進いただきます。

プロダクトのAPIサーバー開発を中心として、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当頂きます。 少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。 特に最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。

現在自社サービスを拡大させるためのUI開発をしております。 具体的には、SEOの改善や成約率アップ、顧客単価・リピート率の向上などを目指す想定です。 その中では、UIの改善やキャンペーンなど様々な施策を打っていく予定ですがその上でのUIデザイン業務をお任せしたいと考えております。

■業務内容 既存の大手クライアントのスポーツ関連Webサイトに関するWebディレクターを募集いたします。 開発に関わるWebディレクションをメインに ドキュメント作成や進行管理等、幅広い業務をお任せします。 サイトを請け負い、ただ運用・更新を行うというわけではなく、 スポーツ業界の発展を考え、パートナーとして業務を進めていきます。 ご自身の制作したものを日本中のスポーツファンに届けることができます。 また、多くの人が関わるサイトでもあるので、社内外を巻き込みながら様々な業務を行っていただきます。 ◆主な業務内容 ・要件定義 ・ドキュメント作成 ・ワイヤーフレーム作成 ・運用方針の決定 ・進行管理、工数管理 ・ワイヤーフレーム作成 ・システムの改修・保守業務

全国の官公庁･自治体･外郭団体の入札情報を一括検索・管理できる入札情報速報サービスを自社事業として展開しています。 現状弊社でいくつか課題を抱えており、社内に機械学習の知見があるエンジニアが居ないため、下記2つの役割に分けて、ML Opsポジションについて募集する事に致しました。 ・機械学習エンジニア ・ML Opsエンジニア (本募集ポジション)

ゼロベースからアプリプラットホームを構築するシステム開発を行います。 その中でPMとして基礎設計から全体統括までを行いつつ、 設計や要件定義、外注先の探索・調査などの基礎業務も含めた業務を担当いただくことを想定しております。 是非我こそは！というマネジメント領域に自信のある方にご興味をもっていただけますと嬉しいです。

【業務内容】 当社の提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等