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Lancers Agent では、週3~5日で参画可能なフリーランスエンジニア向けの業務委託案件を多数取り揃えています。
WEBサイトに掲載している案件以外にも、公開できない非公開案件(約80%以上)が多数あります。
まずは無料の会員登録をしていただき、マイページよりあなたの希望条件やスキルセットを登録してください。
登録内容に応じて、業界経験が豊富な専任エージェントが、あなたのご要望に沿った案件をご提案させていただきます。

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該当件数 / 13994

  • 注目

    【週5日/インフラエンジニア】
    【インフラエンジニア】ITインフラ基盤構築

    5日 | 〜790,000 / 月
    • インフラエンジニア
    • ・基本的なストレージ構築スキル・・ネットワーク・サーバーの知識
    • 週5日
    • 秋葉原(秋葉原)
    スタートアップのITコンサル会社で、大手外資系企業企業、日本企業を顧客に持ち、 意欲次第でいろいろなチャレンジが出来ます。 自社での独立した事業にシフトする際にSE/技術担当として正社員化も可能です。
  • 定番

    【週5日/フロントエンドエンジニア】
    【JavaScript】チャットボット学習ツールの画面のパフォーマンス改善

    5日 | 240,000円〜 / 月
    • フロントエンドエンジニア
    • JavaScript・Node.js,React.js・Node.js・React.js
    • 週5日
    • 品川(不動産前駅)
    チャットボット(テキストや音声を通じて、会話を自動的に行うプログラム)の学習の手間を半減させる自社開発ツールの画面部分の改善業務を担っていただく案件でございます。
  • 定番

    【週5日/113:決済不正検知スペシャリスト】
    【フルリモート】決済不正検知スペシャリスト

    5日 | 〜940,000 / 月
    • 113:決済不正検知スペシャリスト
    • - ・
    • 週5日
    • 渋谷・新宿(フルリモート)
    【企業】 IT技術を活用して法人向け事業を展開し、デジタルマーケティングやシステムインテグレーション、データ分析などのサービスを提供しています。 デジタルマーケティング領域に強みを持っており、独自のマーケティングプラットフォームを構築し、顧客の購買行動分析など高度なサービスでこれにより、幅広いクライアントのニーズに応じることができます。 【業務内容】 日本発の決済サービスを提供する企業において、Payment Fraud Prevention Specialist(不正決済防止の専門家)として、不正取引の検知・対処を通じて、加盟店とその顧客の安全を守り、犯罪被害を防止します。 不正の手口が高度化する中で、データ分析や最新技術を駆使して、不正取引のリスクを軽減し、決済サービスの信頼性向上に貢献します。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による不正取引の検知と対策の立案 ・外部機関からの要請に基づく不正取引調査の実施 ・発生した不正取引の事後処理を社内外の関係者と連携して対応 ・不正取引発生リスクの原因分析とリスク特定 ・プロダクトの不正検知システム改善に向けたプロダクトチームとの連携 ・最新の不正取引手法や技術動向の調査・共有
  • 【週4日・5日/182:R&Dエンジニア(AI・自然言語処理・画像生成)】
    182:R&Dエンジニア(AI・自然言語処理・画像生成)

    4日・5日 | 〜1,410,000 / 月
    • 182:R&Dエンジニア(AI・自然言語処理・画像生成)
    • Python・・‐
    • 週4日・5日
    • 渋谷・新宿(‐)
    【業務内容】 自社の分散演算基盤と連携し、大規模言語モデルの開発を進めており、 この取り組みを加速させるため、高度な技術力と革新的なアイディアを持つR&Dエンジニアを募集します。 【業務内容】 ①「CLONEdev」プロジェクトにおける開発業務  ー高精度・高効率な技術の実装・最適化  ー既存のプログラムの精度評価と改良 ② 研究開発および技術検証  ー学術論文や技術報告を参考にした手法選定  ーGitHub等にある公開実装の調査・取得・カスタマイズ  ーAI、自然言語処理、画像生成技術の研究・評価・応用 ③ 新技術の商用化・外部連携プロジェクトの推進  ー社内の関連部門との協業による新技術の実用化  ー外部研究機関との共同研究の主導  ー論文発表・アウトリーチ活動 【契約条件】 ・契約形態:業務委託 ・稼働開始時期:応相談 ・稼働日数:月96時間以上 ・勤務時間:平日10:00~18:00(※応相談) ・働き方:フルリモート可(海外からの参画も可能) ・面談回数:2回(※課題あり) 【開発環境】 言語・フレームワーク  開発言語:Python  フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn インフラ・データ管理  データベース:Cloud Firestore  クラウド:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions 開発・管理ツール  ソースコード管理:Bitbucket  開発管理:Notion, JIRA  コミュニケーション:Zoom, Slack, Google Workspace