【業務内容】 ・1チーム4〜10名（PM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チーム） ・要件定義〜リリースまで全員が関わるスタイル ・「品質を上げるからこそ速く作れる」を実直に実行するスタイル ・モバイルエンジニアは1チームに1-2名、総勢5名前後 ・Kotlinを用いたAndroidアプリの設計、開発、保守、運用 ・Android Architecture Componentsをベースとした設計・実装 【開発環境】 ・IDE: Android Studio ・開発言語: Kotlin ・ビルドツール: Gradle ・API通信: Protocol Buffers ・主なライブラリ/SDK: Kotlin Coroutines, Android Architecture Components 　Jetpack　Compose, Accompanist, Jetpack DataStore, Dagger Hilt, Lottie-Compose 　Coil, OkHttp3, Retrofit2, Adjust, Repro, Shopify Mobile Buy SDK, Firebase ・分析基盤: BigQuery, Looker Studio ・モニタリング: Crashlytics ・CI/CD: Bitrise, GitHub Actions ・その他: GitHub, Slack, Notion, Figma 【その他】 稼働開始：相談 稼働頻度：週4～5日 　　　　　※週4日の場合：週1休みで週4日をフル稼働か / 週5で1日の勤務時間短め 　　　　　　　　　　　　　上記のどちらも可能（後者がよりありがたい） 稼働時間：コアタイム（11:00-15:00） 　　　　　※稼働時間はかなり柔軟 稼働場所：基本フルリモ―ト 　　　　　※月に1回出社あり（遠方の場合に交通費負担あり） 出社場所：東京都渋谷区 PC貸与：有（MacBook端末、US or JISのキーボード選択可能） 面談回数：オンライン2回（1回目：CTO/2回目CTO+EM）

【業務内容】 ・1チーム4〜10名（PM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チーム） ・要件定義〜リリースまで全員が関わるスタイル ・「品質を上げるからこそ速く作れる」を実直に実行するスタイル ・バックエンドエンジニアは1チームに2-3名、総勢9名前後 ・Go, Google Cloudを用いた設計、開発、保守、運用 【開発環境】 ・言語：Go ・API：Protocol Buffers, gRPC ・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.) ・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build ・構成管理： Terraform ・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace ・分析基盤: BigQuery, Looker Studio ・その他: GitHub, Slack, Notion, Figma 【その他】 稼働開始：相談 稼働頻度：週4～5日 　　　　　※週4日の場合：週1休みで週4日をフル稼働か / 週5で1日の勤務時間短め 　　　　　　　　　　　　　上記のどちらも可能（後者がよりありがたい） 稼働時間：コアタイム（11:00-15:00） 　　　　　※稼働時間はかなり柔軟 稼働場所：基本フルリモ―ト 　　　　　※月に1回出社あり（遠方の場合に交通費負担あり） 出社場所：東京都渋谷区 PC貸与：有（MacBook端末、US or JISのキーボード選択可能） 面談回数：オンライン2回（1回目：CTO/2回目CTO+EM）

■業務内容： 非エンジニアのチームメンバー（カスタマーサポート等）がスムーズに業務を進められる管理ツールの開発を行っています。 現在、Next.jsを用いた新しい管理ツールへの移行を進めており、管理ツールの開発・移行作業が主な業務となります。 また、デザイナーが不在のため、使いやすさなどを考慮したUI/UXデザインにも積極的に関わっていただくことも期待しています。 ■組織体制： 約25名のエンジニアで開発を行っております。（iOS／Android／Webフロント／サーバーサイド／QA） その中でWebフロントエンジニアは7名であり、今回関わる管理ツールは2名体制となる予定です。 既存メンバーがリードしつつ、本ポジションの方に実業務を担って頂く想定です。 ■開発環境： ・使用言語: TypeScript, Perl, Go ・フレームワーク: Next.js ・UIライブラリ：Mantine ・コミュニケ―ションツール：Slack, Google Meet, ovice ・ツール：Docker ・ソースコード管理：GitHub ・タスク管理：GitHub Issues & GitHub Projects, Trello ・ドキュメント管理：Qiita Team ■求める人物像 ・ユーザー視点で使いやすいツールを開発できる方 ・UI/UXの改善に主体的に取り組める方 ・チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、業務改善に貢献できる方 ■働き方 稼働時間：10:00～19:00　 　　　　　※フレックスタイム制度あり、休憩1時間 　　　　　※コアタイム 12:00～15:00 稼働場所：リモート相談可能 ツール　：バーチャルオフィス、Slack、Google meet PC貸与 ：有（Mac/Win選択可能） 選考回数：オンライン1回

【具体的な業務】 　・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 　・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 　・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ★研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務をおこなえます。 　HRサイエンス研究所では、可能性診断や働きがいサーベイといった 　働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。 　研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、 　分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。 　また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 【働き方や環境】 　★参画初日からフルリモートで勤務可能◎居住地も日本国内であれば問いません 　★今後もフルリモートの組織運営を継続します。 　★集中できるパーティションのある専用デスク 　★全座席にイトーキアクトチェア完備 　★HRサイエンス研究所ではパーティションが用意された専用デスクで、 　　個々の仕事に集中できるような環境を用意しています。 　★PCはMacbook Proを使用 【こんなところが魅力】 　★経営層との意見交換の場 　　┗経営層とのアイデアを交換する場があり、経営視点を間近に感じられます。 　★学べる環境 　　┗高度な分析技術や、先端的な心理学・行動科学、経済学など 　★勉強会などの機会が多数 　　┗毎週金曜日実施：ひるどき論文紹介、学会参加奨励、書籍購入 etc ■働き方 稼働場所：リモートワーク or オフィスワークを選択可能 　　　　　※参画初日からリモートワークが可能です。 　　　　　※リモートワークは国内に限ります。 稼働頻度：週3～5日（1日8時間×●日） 稼働時間：10:00-19:00 　　　　　※遅入り/早上がり/中抜け など可能です。 　　　　　※比較的勤怠調整がしやすく、ワークライフバランスが保ちやすい環境です。

■業務内容 恋活・婚活マッチングアプリのテックリードとして エンジニアリング組織の技術面でのリードや、エンジニア文化のドライブ等をお任せします。 ■求める役割 ・適切な技術選定とアーキテクチャ設計を通じて、プロダクトの効率的な開発を促す ・技術革新や市場トレンドを把握し、スピード感＆競争力のあるプロダクト開発を推進 ・技術部門の組織構造や人材マネジメントを最適化し、チームの生産性と成長を促進 ■具体的な仕事内容 ・開発における意思決定（技術選定や優先度検討） ・事業課題/プロダクト課題の技術的解決 ・プロダクト開発リード（アーキテクチャー検討、ソースコードレビュー） ・プロセス最適化 ・プロダクトの設計/開発/進行管理や、経営/PM/エンジニア間の技術的な接続など 　幅広くご担当いただきます。状況に応じて、開発実務までお任せすることもあります。 ■チーム体制 開発チームについては大きく2つの役割で分かれており 「新機能追加、機能改善」を担当するチームと「開発基盤。インフラ」を担当するチームがあります。 今回は「新機能追加、機能改善」を行うサービス開発チームのテックリードとしての募集となります。 「新機能開発、機能改善」 →ビジネス側と密に連携をとりながらプロジェクトを通して開発 　サービス運用を行っていくことが主な責任となります。 「開発基盤、インフラ」 →アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、インフラ設定や監視 　DBの性能改善を行って頂くことが主な責任となります。 ■技術スタック バックエンド：言語：Java FW：(Java)独自フレームワーク、Spring-boot iOS：言語：Swift,Objective-C,Dart FW：UIKit,Flutter Android：言語：Java,Kotlin,Dart FW：Android SDK,Flutter DB：MySQL,DynamoDB 検索エンジン：ElasticSearch インフラ・構成管理：Docker,Ansible,Teraform AWS：EC2,ECS,Lambda OS：MacOSX 各種ツール：XCode,AndroidStudio,JetBrain社ツール使い放題 ■働き方 稼働頻度：週4～5日 作業時間：フレックス 　　　　　※コアタイム（11時～16時） 作業場所：ハイブリッド 　　　　　「リモート」と「出社」は日々の業務の種類や状況に応じて、どちらかを選択いただきます。 　　　　　※約9割程度の従業員が「リモート」で業務をおこなっており 　　　　　　もちろんフルリモートでの勤務も可能です！ PC貸与　：有（MacbookPro） ■選考フロー 書類選考＞コーディングテスト＞面談（CTO＋CEO+人事）＞内定 ※選考フローが応募後に変更となった場合は、担当者より別途ご連絡いたします。

【業務内容】 ・既存画面のFlutter化及び新機能の追加 　Flutterエンジニアとして実装を担当していただきます。 　※詳細は面談時に共有いたします。 ■チーム人数、構成 　プロジェクトマネージャー1名 　テックリード1名 　バックエンド2名 　フロントエンド6名 　QA4名 ■働き方 契約期間：2025年5月、6月～ 作業時間：基本9：30～18：30 作業場所：リモートメイン 　　　　　※状況によって出社してもらう場合あり（2～3回程度の想定） 精算幅　：140時間～180時間 PC貸与　：有（MacbookPro）

【業務内容】 ・SNS・広告配信向けの動画クリエイティブ制作 ・構成企画、編集、アニメーション制作（短尺が中心） ・TikTok、Meta、LINEなどの媒体フォーマットに適した映像構成 ・ABテスト用のパターン展開、改善案の反映 【稼働条件】 ・稼働時間 : 40時間 / 月～100時間 / 月（週2～3日から応相談） ・基本フルリモート ・Slack等での円滑な非対面コミュニケーションが可能な方 【募集ポジション】 ・稼働開始時期：即日 or 4月以降相談可

【企業概要】 ・企業は多様で高度な技術力を持つエンジニアチームを擁し、さまざまなフェーズのプロダクトを展開しています。 ・自社プロダクトを13種類運営し、ユーザー200万人以上のサービスから新規プロダクト開発まで幅広い機会があります。 【業務内容】 ・自社サービスおよび社内サービスのランディングページ（LP）の開発とPDCAサイクルを担当 ・具体的な業務内容として、LPデザイン・実装、A/Bテストの計画と実施、ユーザー行動分析に基づく改善、コンバージョン率向上施策の提案・実装 【得られる経験】 ・LP制作を通じたマーケティングとUX設計の知識習得 ・PDCAサイクルに基づく継続的な改善プロセスの実践 ・多様な自社サービス経験を通じた幅広い業界知識の獲得 ・エンジニア比率の高い環境での協働経験と技術交流 【開発環境】 ・使用技術は、TypeScript, React, Next.js 13 ・バージョン管理はGit使用 ・コミュニケーションツールとしてSlack, Google Meet ・プロジェクト管理はGitHub Projectを採用 【求める人物像】 ・チームワークを重視し、積極的にコミュニケーションを図れる方 ・PDCAサイクルの理解があり、改善プロセスを楽しめる方 ・クリエイティブな発想力と実装力を持った方

【業務内容】 ●担当領域 SaaS/キャリアプラットフォームで用いるLLM/AIエージェントシステムの開発 ●担当役割 LLM/AIエージェントの開発、LLM関連APIの開発、Vector DBの整備 ●担当業務（必須） ・LLMを用いたエージェントの構築 ・RAGにおけるRetrieverの実装 ・LLMOpsの整備 ・CI/CDの構築とエージェントのデプロイ ・エージェントを用いたAPIの実装 ・開発したエージェントのAPI化 ●担当業務（スキルベースでご相談） ・LLM/AIエージェントの開発・デプロイ ・LLM/AIエージェントの運用基盤構築および運用 ・RAGのためのデータ基盤・データベースの整備 ・エージェント品質の改善・プロンプトの最適化 ・データマートの設計・構築・運用 ・BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用 ・Deep Learningモデルのモデリングおよびそのためのpre-processing 【求める人物像】 ・適応力が高く、新しい技術をキャッチアップできる方 ・クラウド環境でのデータ基盤/SaaS開発に興味があり、経験を活かしたい方 ・技術だけでなく、プロダクトの成長にも関心があり、価値提供を意識できる方 ・リモート環境でのチーム開発に慣れており、自律的にタスクを進められる方 ・エンジニアリングの視点から、システム設計やアーキテクチャの改善提案ができる方 ・データを用いてビジネス課題を解決したい方 ・LLM/AI技術に興味を持ち、積極的に学習・活用したい方 | 【使用技術】 LangChain, LlamaIndex, OpenAI API,Python, SQL, AWS, GCP, Azure, Airflow, Spark, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore 【その他】 ・週5日（月160時間目安）で稼働できる方 ※それ以下の稼働頻度も相談可能

【案件概要】 自社アプリで利用できる暗号資産販売基盤の開発を担当するバックエンドエンジニアを募集します。 チーム: 7人程度のチームへの配属となります。 業務内容: 暗号資産を売買するシステムの開発がメインとなるため ブロックチェーン開発ではなくGoによるアプリケーション開発やAPI開発となります。 【業務内容】 ・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 ・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行 【技術環境】 開発言語：Go インフラ： Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, etc.) 構成管理ツール： Terraform 分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio モニタリング：Datadog / PagerDuty CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Tekton Knowledge Tool：Confluence その他：GitHub / Slack 開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.) 【その他】 契約期間：即日 ～ 2025/6/30 　　　　　※契約更新可能性：有 勤務時間 : 10:00～19:00 勤務日数：フルタイムで就業可能な方 稼働場所：基本リモート勤務 　　　　　※必要に応じてオフィス出社の可能性：有 PC貸与：有（Wi-Fi貸与なし）