【お任せしたいミッション】
製造業のお客様の製品画像データを預かり、最終工程である検品を自動化するアプリケーションの画像処理技術領域のシステム改修
【主な業務内容】
・防犯カメラシステムに搭載しているルールベース異常検知アルゴリズムの改良および性能評価
・改良アルゴリズムを実行する評価用アプリケーションの開発
【クライアント/プロジェクト例】
・大手自動車メーカーのエンジン部品の外観検査自動化
・自動車メーカーTier1企業の外観検査自動化
・自動車メーカーTier1企業との車載センサーの分析案件
・医療機器メーカーの製品の外観検査自動化
・プリント基板外観検査装置へのソフトウェア組み込み 等
【開発環境】
言語:C# / C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/
Rust
利用環境:Windows / Linux / AWS(ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena)
利用ライブラリ:.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM
※別途、カメラやコントローラを制御するAPIを利用することがあります。
構成管理:Terraform
CI/CD:GitHub Actions / Codebuild
ワークフロー:Argo workflow
ロギング:fluentbit / Kinesis Firehose / CloudWatch / MLflow
監視:Datadog / Sentry / CloudWatch
業務ツール:Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub
【その他】
勤務日数:週4日~
ハイブリッドワーク:週2回または1回の出社必須