【企業概要】 ・当社はセキュリティコンプライアンス領域で成長するスタートアップです。企業の情報セキュリティ要件を効率的に管理するサービスを提供しています。 ■業務内容 - セキュリティチェックシートAIプロダクトの開発・運用 ■技術スタック 設計：DDD フレームワーク：Spring Boot / Next.js 言語：Kotlin / Typescript インフラ：AWS、Azure IDE：Cursor ■チーム体制 プロダクト責任者: 1名 デザイナー: 1名 エンジニア: 1名 AIエンジニア: 1名 インフラエンジニア: 1名 ■その他 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：フルフレックス 定例会議：火曜日13時、金曜日14時30分（30分） ツール：Slack（コミュニケーション）Notion（ドキュメント） PC貸与：無（持ち込み） 　　　　※エディタ: Cursor

【業務概要】 法務・契約領域、アメリカのリーガル・テック市場、意思決定・ガバナンス領域に続き、第4の新しい市場・領域へのチャレンジとなります。 このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。 【具体的な業務内容】 組織立ち上げフェーズのため、上流工程（ドメインモデリング）ができる人を募集します - プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング - 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計 - Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、 設計・実装・テスト・運用 - スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 - チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに 知見を共有するためのドキュメント執筆 【環境】 Go / AWS / GCP / Azure 【その他】 -勤務時間　原則10:00～19:00※応相談 -リモート　フルリモート不可（週1はオフィスへの出社あり） 　　　　勤務地 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階

【概要】 大手小売業をクライアントとした、店舗パフォーマンス可視化に向けたデータダッシュボードの開発支援プロジェクトです。 リアル店舗とオンライン両方のマーケティングデータを統合し、現場が使いやすいインターフェースのダッシュボードを設計・構築していただきます。 要件定義～開発・実装・チューニングに対応可能なミドル〜シニアクラスのBIエンジニアを募集します。 （複数名（5名前後）の体制で取り組む想定のため、全てを網羅せずともOK） 【業務内容】 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 ・UI/UXを考慮したデータ可視化の設計・実装 ・クライアントへのヒアリング、要件定義 ・分析ロジックの検討、シミュレーション構築（パラメータ変更時の反映含む） ・既存のインフォグラフィック・データビジュアライズとの整合性確認 ・クラウド基盤を用いたデータ連携設計（ツール選定含む） ・必要に応じた対面でのミーティング参加 【想定ポジション】 ・BIエンジニア（シニア〜ミドル） ※チーム単位でのご提案も歓迎 【体制・規模】 ・最大5名規模のチーム構成 ・夏～冬にかけた約8ヶ月の開発期間を想定 【勤務形態】 ・原則リモート ・必要に応じて出社/対面ミーティングあり（都内、交通費支給） 【稼働開始時期】 ・2025年5月以降

【企業概要】 ・システム開発、スマートフォンアプリ開発、マーケティング戦略立案などの事業を多角的に展開している企業です。クライアントの課題に対して技術とマーケティングの両面からソリューションを提供しています。 【案件内容】 大手建設コンサルティング企業向けのRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用したChatbotシステムの開発・保守運用案件です。社内ナレッジや規則に関する質問に対して、関連文書から適切な情報を検索・抽出し自然な回答を生成するシステムを構築します。社員の業務効率化と情報アクセスの迅速化が主な目的で、高い信頼性と精度が求められます。 【業務内容】 ・LLMを活用したチャットボット機能の要件定義・設計・実装作業 ・RAGの特性を理解した最適なシステムアーキテクチャの設計 ・ユーザー視点に立ったUI/UX設計とフィードバックを基にした改善 ・実装したシステムの利用状況分析に必要なログ設計 ・トラッキング項目の設計や分析基盤の整備 ・プロダクトのボトルネックや改善ポイントの発見・実装 ・障害時の対応策や監視設計の実施 ・セキュリティ面を考慮した実装・運用 【案件の魅力】 ・最先端のLLM技術とRAGアーキテクチャを実務で活用できる ・すでに運用中のシステムに携わるため実践的な経験が積める ・大手企業の社内システムに関わるエンタープライズレベルの開発経験 ・技術だけでなくUI/UXの観点からも開発に携われる ・データ分析基盤の構築経験も得られる 【その他】 ・週に数回、川崎または大手町のオフィスへの出社が必要です ・プロジェクト責任者、PMと連携しながら業務を進めます ・応募中の案件のため、チーム体制が今後拡充される可能性があります

【業務概要】 このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして開発に従事していただきます。 ■業務内容 - 当社プロダクトのバックエンド領域における設計や機能開発・実装・レビュー・テスト・保守運用 ・直近のタスクとして、新機能開発や既存機能の改善に必要なバックエンド全般の設計と開発 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 ・ドキュメント例 ※Feature spec（技術仕様記述書） ※Design doc（技術詳細設計書） ■開発環境 / 使用ツール - 言語: Java 17 / 21 - フレームワーク: Sprint Boot / Armeria 【その他】 稼働開始：2025年5月 稼働頻度：週4～5日 勤務時間：原則10:00～19:00 稼働場所：フルリモート不可 　　　　　※週1回出社（木曜日）はオフィスへの出社あり 　　　　　※出社前提のため、地方在住の方、フルリモート希望の方はマッチしません 出社場所： 東京都渋谷区 選考フロー：書類選考＞面談（60分） PC貸与：あり（MacBook） 　　　　※初日は出社してセットアップを実施

【企業概要】 ・システム開発、スマートフォンアプリ開発、マーケティング戦略立案などの事業を多角的に展開している企業です。多様なソリューション提供を通じて、クライアントのビジネス課題解決をサポートしています。 【案件内容】 大手建設コンサルティング企業において、最新のAI技術であるLLM（大規模言語モデル）とRAG（検索拡張生成）を活用した社内向けChatbotの開発・保守案件です。社内ナレッジや規則に関する問い合わせに対して、社内文書から適切な情報を検索・抽出し、自然な回答を生成するシステムの構築と改善を担当します。社員の業務効率化と情報アクセスの迅速化を実現する重要プロジェクトです。 【業務内容】 ・LLMを活用したチャットボット機能の要件定義から設計、実装までの一連の作業 ・社内ナレッジ活用型ChatbotにおけるRAG構成の最適設計 ・システムアーキテクチャの設計・実装 ・ユーザーの業務フローを考慮したUI/UX設計 ・フィードバックに基づく機能改修と改善提案 ・システム利用状況の可視化・分析のためのログ設計 ・トラッキング項目設計や分析基盤整備 ・製品のボトルネックや改善ポイントの発見・実装 ・障害対応や監視設計、セキュリティ対策の実施 【案件の魅力】 ・最先端のAI技術（LLM、RAG）を実務で活用できる貴重な経験が得られる ・既に運用中のシステムの改善に携わることで即戦力としての価値を高められる ・大手企業の社内システム開発という責任ある立場での実績が作れる ・技術面だけでなくユーザー視点からの製品設計スキルも身につけられる ・データ分析基盤の設計・構築経験も積める 【その他】 ・週に数回、川崎または大手町のオフィスへの出社が必要です ・プロジェクト責任者、PMとの連携を通じてプロジェクト管理スキルも習得できます ・現在チーム拡充中のため、重要な役割を担うメンバーとして参画いただけます

■業務内容 ・最新AI技術の追跡: Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続けます。 ・モデル微調整: 学習済みAIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整することで 　ユーザデータに合わせた最適なパフォーマンスを引き出します。 ・AIモデル組み込み開発: AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで行います。 ・CI/CDパイプライン: AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインを 　設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現します。 ・パフォーマンス監視: AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合に対処します。 ・MLOpsプロセス: MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化し 　品質を確保するための仕組みを構築します。 ・クラウドベースのAIサービス: GCP、AzureなどのクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化します。 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 Lang：Python AI/ML：Whisper AI/ML：PyTorch AI/ML：GPT Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-Azure：Azure OpenAI Service ■働き方 稼働開始：相談 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

【業務概要】 自社SaaS側サービスの機能開発およびシステム保守業務 ※他の自社SaaS側サービスの業務を実施いただく可能性もございます。 ■求める人物像 ・AIスキル、AIビジネスに対して強い興味があり自ら意欲的に取り組める方 ・WEB技術やクラウド領域のスキルアップを目指していきたい方 ・メンバーとコミュニケーションを取りながらチーム開発するのが好きな方 ・一緒に成長しながら長く働いていただける方 ■その他 ・出社常駐が望ましいが、リモート勤務希望でも可

【業務内容】 インフラ環境およびコードベースのリアーキテクチャを担うシニアバックエンドエンジニアを募集します。 VMを中心とした既存のインフラ環境から、Kubernetesを活用したモダンなインフラ環境への移行を推進するとともに、プロダクトの技術的負債の解消およびドメイン知識の可視化を進めていただきます。 具体的な業務内容： ・VMベースのインフラ環境からKubernetesを活用したインフラ環境への移行（リアーキテクチャ） ・高可用性要件を満たすサービスのレガシーコードのテストコード作成およびリファクタリング ・ストラングラーフィグパターンを用いたモダン技術スタック（T3 Stack）へのリアーキテクト ・プロダクトマネージャーや各ステークホルダーとの調整および仕様の可視化 【開発環境】 ・バックエンド：JavaScript(Node.js, JQuery), TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel) ・フロントエンド：JavaScript(JQuery), TypeScript(React, Next.js) ・インフラ：Azure ・データベース：MongoDB, AtlasDB ・分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage ・CI/CD：GitHub Actions ・モニタリング：Datadog, Sentry, New Relic

【業務内容】 バックエンドエンジニアとして、データ志向アプリケーションの開発および運用を担当していただきます。 本ポジションでは、プロダクトバックログに基づき、要件定義から運用・保守までの一連の業務を遂行します。 また、ビジネスサイドと連携し、顧客に価値あるプロダクトを提供する役割を担います。 具体的な業務内容： ・プロダクトバックログに基づく要件定義から運用・保守の推進 ・ビジネスサイドと連携したプロダクトの提供 ・顧客にとって価値あるデータ活用を実現する施策設計のサポート ・プロダクト開発および運用の最適化 【開発環境】 ・バックエンド：JavaScript(Node.js, JQuery), TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel) ・フロントエンド：TypeScript(React, Next.js), JavaScript(JQuery) ・インフラ：Azure ・データベース：MongoDB, AtlasDB ・分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage ・CI/CD：GitHub Actions ・モニタリング：Datadog, Sentry, New Relic ・ツール：Slack, Notion, Miro, Zoom