【企業情報】 この企業は短期間・短時間の仕事に特化したプラットフォームを開発し 柔軟な働き方を提供しています。幅広い働き方を支援し、新しい組織の形を模索しています。 【作業内容】 以下に概要は記述しますが、当然全部、というわけではなく一度お話しした上で どんな風にプロジェクトに関わっていただくかを一緒に考えさせてください！ ＜具体的な内容＞ ・React Native でのアプリ開発 ・Nuxt.js でのWeb開発 （両方ともTypeScriptで書いています） ・デザイン/インタラクションの実装 ・フロントエンドのパフォーマンスの最適化 ・アプリのリリース ・E2Eのテストの作成（TestCafe / Detox） 【ジョイン例】 - ジョイン時はReact.jsでの経験があっただけだったが、入社後にNuxt.js、Goなどをキャッチアップ - ジョイン時はNuxt.jsでの経験があっただけだったが、入社後にReact Nativeどをキャッチアップ、最近は企画にも携わる - 移住先からフルリモートでジョイン 【開発環境】 アプリケーション:Go / Gin データベース: CloudSQL インフラ: GAE 構成管理ツール：Terraform / Ansible モニタリング/ 分析基盤: Stackdriver / Datadog / Redash 開発環境: Docker その他: GitHub / Circle CI / Slack / Kibela 【働き方】 稼働開始：相談 稼働頻度：週4～5日 稼働場所：フルリモート 　　　　　※初日からフルリモート可能 稼働時間：基本10時～19時 　　　　　※必ずこの時間というよりは上記をベースに日毎に相談はもちろん可能です。 PC貸与：MacBookを貸与（日本語or英字キー選択可能） 　※Windows希望の場合はご相談ください

【業務内容】 新規機能の開発、既存機能の改善対応、バグの修正 ■業務の流れ Redmineで案件管理されています。　 以下はアサインされた後の流れになります。 　１、仕様書の確認 　２、実装 　３、コードレビュー 　４、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正対応 ■開発フェーズと予定 短い修正/開発：１~３日程度? 長い修正/開発：１~３ヵ月程度 ■開発環境 開発言語：PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter 開発/運用環境：Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe 構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...) 監視, モニタリング, 運用ツール：Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage 社内ツール：Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Zoom その他：Yarn, webpack, Atomic Design, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit 【働き方】 稼働開始：随時 ※初回は1ヶ月契約、以降3カ月更新 稼働日数：週4〜5日 稼働時間： 9:30～18:30 PC貸与：あり（Mac）

【業務内容】 ・新規機能の開発 ・マイクロサービス化に関わる開発 ・公開APIの開発 ・運用、保守、および新規事業の開発補助 (開発環境) 開発言語：PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter 開発/運用環境：Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe 構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...) 監視, モニタリング, 運用ツール：Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage 社内ツール：Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Zoom その他：Yarn, webpack, Atomic Design, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit 【勤務場所について】 ①勤務場所 　自宅、もしくは当社オフィス（東京オフィス）でのご勤務をお願いいます。 　業務を行う部屋に自分以外がいない状態（個室）が確保し、 　同居人からPCの画面が除かれることがないように作業実施してください。 ②他の場所での勤務 　上記以外（ホテル、旅先など）での勤務は認めておりません。 ③Free WiFi の利用は禁止です。 　無線 WiFi を利用する際は、暗号化強度を確認してください。 【働き方】 稼働日数：週4〜5日 稼働時間： 9:30～18:30 PC貸与：あり（Mac）

【業務概要】 支出管理クラウドのSREとして、プロダクトの成長における阻害要因を取り除くミッションを実現します。システムの信頼性を担保し、サービスのSLA/SLOの策定や監視基盤の構築・運用、インシデント対応フローの構築・運用、システムのキャパシティプランニングなどを行い、事業の成長をサービスの運用面から支えます。 4月稼働開始のポジションとなります ・システムの信頼性の担保 　ーサービスのSLA/SLOの策定 　ーサービスの監視基盤の構築・運用 　ーインシデント対応フローの構築・運用 ・システムの運用体制の改善 　ーシステムのキャパシティプランニング 　ーシステムのセキュリティリスクの試算
 * サービスの信頼性を毀損する要因の早期発見・撲滅 ・開発チームの生産性向上 　ーリリース作業やパッチ実行の自動化・効率化 　ーCI/CD環境の整備 　ー開発・運用業務におけるトイルの削減 【その他】 ・フルリモート：可（オンボーディングや大きなプロジェクトのキックオフ時等、必要に応じて出社の可能性あり） ・稼働日：週4〜5日、長期契約が可能な方 ・コアタイム：9:00〜15:00 ・フレキシブルタイム：6:00〜9:00 / 15:00〜18:00 ・標準的な勤務時間帯：9:00〜18:00 【開発環境】 バックエンド: Ruby on Rails / Go / Unicorn / Nginx / PostgreSQL / Redis, Docker / Elasticsearch フロントエンド: TypeScript / React / Redux / styled-components / Storybook / Webpack インフラ: AWS(EC2 / RDS / ElastiCache / S3 / ElasticsearchService / Lambda / ElasticBeanstalkなど) / Ansible / Datadog / CircleCI / Engine Yard その他主要なツール: GitHub / Slack / JIRA / Notion

■業務内容 ・最新AI技術の追跡: Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続けます。 ・モデル微調整: 学習済みAIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整することで 　ユーザデータに合わせた最適なパフォーマンスを引き出します。 ・AIモデル組み込み開発: AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで行います。 ・CI/CDパイプライン: AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインを 　設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現します。 ・パフォーマンス監視: AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合に対処します。 ・MLOpsプロセス: MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化し 　品質を確保するための仕組みを構築します。 ・クラウドベースのAIサービス: GCP、AzureなどのクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化します。 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 Lang：Python AI/ML：Whisper AI/ML：PyTorch AI/ML：GPT Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-Azure：Azure OpenAI Service ■働き方 稼働開始：相談 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

【企業概要】 インターネットを通じて新たな視聴スタイルを提案し、テレビコンテンツを革新する企業です。 【案件内容】 このポジションでは、SREとして、4,100万以上の月間ユーザーを抱えるサービスのセキュリティを強化する業務を担当します。拡大し続けるサービスの安全性を確保し、さらなる信頼性向上を目指します。 【業務内容】 ・プロダクトセキュリティ施策の推進と運用 ・インシデントレスポンス環境の整備と組織横断的な対応 ・DevSecOpsプロセスの高度化と継続的改善 ・AWSやGCPのクラウドセキュリティ設計とガードレール整備 ・脆弱性の特定と対応、システムのセキュリティ強化 ・新機能開発時のリスク評価とセキュリティ支援 ・データセキュリティ方針の策定と実行 ・セキュリティ教育や啓蒙活動による意識向上 ・サイバー攻撃の検知、分析、調査 ・セキュリティインシデント対応計画の策定と監視強化 【案件の魅力】 ・技術的裁量を持ちながらセキュリティ戦略を推進できる ・多様な技術課題に挑戦し、成長中のサービスに貢献できる ・異なるクラウド環境でのプロダクトセキュリティ経験が得られる 【その他】 契約期間：3月～長期想定 　　　　　※参画の決定から2週間後に稼働開始想定 稼働頻度：週5日 稼働時間：1日あたりの所定労働時間：7時間 　　　　　労働時間区分：フレックスタイム制 　　　　　フレキシブルタイム：5:00～22:00 　　　　　標準的な勤務時間帯：10:00～18:00 稼働場所：リモート可、一部出社 　　　　　※初日出社は無しでも可能 出社背景：初期キャッチアップ、チームビルディング PC貸与：有（MacBook or Windows）※選択可能

■案件概要 自社サービスの与信情報を管理するサービスの開発と運用作業を担当するバックエンドエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発 ・Airflowワークフロー を作成、実行、監視 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計 ・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行 ・システム安定運用のためのオペレーション作業 ■技術環境 開発言語：Go, python インフラ： Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.) 構成管理ツール： Terraform 分析基盤：BigQuery モニタリング：Datadog / PagerDuty CI/CD：GitHub Actions Knowledge Tool：Confluence その他：GitHub / Slack 開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.） ■ポジションの魅力 ・自社サービスを利用するお客様に関する与信情報の開発及び運用に携わることができる ・GO言語の経験やマイクロサービスアーキテクチャに基づいた設計思想に基づいた開発経験を積むことが出来る ■その他 ・入場までの手続きに1~2週間ほど要します。 　※必要な場合は最短で入れるよう対応を検討します。 ・勤務時間 : 10:00～19:00 ・勤務日数：フルタイムで就業可能な方(応相談) ・出社場所：六本木 ・PC貸与あり、Wi-Fi貸与なし ・オフィスのドリンク無料 (無料自動販売機でのジュース、お茶、紅茶、コーヒーなどの提供）

【募集概要】 自社プロダクトのテスト設計や実施など品質に関わる様々な業務をご担当いただきます。 新機能の動作検証、不具合の修正確認からシステムの負荷試験などをチームメンバーと協力し 検証スキルを活かした業務に携わっていただきます。 主な業務内容： ・仕様書のレビュー ・テスト設計書の作成 ・テストの実施と不具合報告 ・上記以外の品質向上に必要な業務 【開発環境】 開発言語：PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter 開発/運用環境：Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe 構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...) 監視, モニタリング, 運用ツール：Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage 社内ツール：Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Zoom その他：Yarn, webpack, Atomic Design, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit 【働き方】 稼働開始：随時 ※初回は1ヶ月契約、以降3カ月更新想定 稼働日数：週5日 稼働時間： 9:30～18:30 PC貸与　：あり（Mac）

■案件概要 日本を代表するフリマアプリ「メルカリ」の成長を支えるプラットフォームの開発を担うバックエンドエンジニアを募集しています。 グロースプラットフォームチームは、メルペイだけでなく メルカリグループ全体（メルカリ、メルペイ、メルコイン、メルカリショップなど）をサポートする クーポン、ポイントシステム、エンゲージメントソリューションなどの重要なマーケティングツールを構築・運用しています。 エンゲージメントプラットフォームの構築と、シームレスなシステム間統合の実現に重点的に取り組んでいます。 この役割では、これらの領域におけるバックエンド開発を担当し、当社のエコシステム全体におけるユーザーエンゲージメントを強化する 拡張性と効率性に優れたソリューションに貢献していただきます。 ■業務内容 上記のサブチームのメンバーとして、以下の業務を担当していただきます。 - Webアプリケーション、API、システム統合の開発 - アーキテクチャの設計と要件に基づく必要な議論の実施 - システム開発における技術的な問題の特定と解決 - システムの信頼性を向上させるためのテストと品質保証の実施 - システムおよびサービスに関連する運用タスクのサポート ■技術環境 Development Languages ：Go Infrastructures： Google Cloud Platform (Kubernetes Engine, Spanner, Dataflow, Pub/Sub, etc.) IaC Tools： Terraform Analytics Infrastructures：BigQuery, Looker, Data Studio Monitoring Tools：Datadog, PagerDuty, Sentry CI/CD：GitHub Actions, Spinnaker Knowledge Management Tools：Confluence Others：GitHub, Slack, JIRA ■ポジションの魅力 ・メルカリグループのお客様規模を間近で感じることのできる開発 ・お客さまや社内ステークホルダーの意見を元に改善サイクルをまわしていくアジャイル開発 ・メルカリ・メルペイの様々な機能群に対し、幅広く接する機会 ・ビジネスKPIを直に感じることができ、数値達成を全員で分かち合える環境 ■その他 ・入場までの手続きに1~2週間ほど要します。 　※必要な場合は最短で入れるよう対応を検討します。 ・勤務時間 : 10:00～19:00 ・勤務日数：フルタイムで就業可能な方(応相談) ・出社場所：六本木ヒルズ 　※基本的にはご自宅または所属元オフィスからのリモートワークとなります。 ・PC貸与あり、Wi-Fi貸与なし ・オフィスのドリンク無料 (無料自動販売機でのジュース、お茶、紅茶、コーヒーなどの提供）

【想定される作業内容】 ・Node.jsの既存データベースから自社の標準的なデータベースへの移行作業 ・Go言語を用いたバックエンドのコード開発 ・Google Cloud Platformを利用したインフラの設計および構築 ・チームをリードし、アジャイルな開発手法を採用したプロジェクト推進 ・インフラやデータベースの最適化とモニタリングツールを使った監視体制の整備 【技術環境】 開発言語：Go インフラ： Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud SQL, Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, etc.) 構成管理ツール： Terraform 分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio モニタリング：Stackdriver Monitoring / Datadog / PagerDuty / Sentry CI/CD：Circle CI / Spinnaker Knowledge Tool：Crowi / Confluence その他：GitHub / Slack 開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.) 【働き方】 稼働場所：フルリモート PC貸与：あり（MacBook） 定例会議：月曜日、金曜日に30分程度：状況共有MTG 　　　　　水曜日に1時間：全社共有やチームの共有MTG 　　　　　週1回：PJ定例MTG（TOPICなければスキップ） 　　　　　※週に2h-2.5hのMTGを想定