【業務内容】 ●担当領域 SaaS/キャリアプラットフォームで用いるLLM/AIエージェントシステムの開発 ●担当役割 LLM/AIエージェントの開発、LLM関連APIの開発、Vector DBの整備 ●担当業務（必須） ・LLMを用いたエージェントの構築 ・RAGにおけるRetrieverの実装 ・LLMOpsの整備 ・CI/CDの構築とエージェントのデプロイ ・エージェントを用いたAPIの実装 ・開発したエージェントのAPI化 ●担当業務（スキルベースでご相談） ・LLM/AIエージェントの開発・デプロイ ・LLM/AIエージェントの運用基盤構築および運用 ・RAGのためのデータ基盤・データベースの整備 ・エージェント品質の改善・プロンプトの最適化 ・データマートの設計・構築・運用 ・BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用 ・Deep Learningモデルのモデリングおよびそのためのpre-processing 【求める人物像】 ・適応力が高く、新しい技術をキャッチアップできる方 ・クラウド環境でのデータ基盤/SaaS開発に興味があり、経験を活かしたい方 ・技術だけでなく、プロダクトの成長にも関心があり、価値提供を意識できる方 ・リモート環境でのチーム開発に慣れており、自律的にタスクを進められる方 ・エンジニアリングの視点から、システム設計やアーキテクチャの改善提案ができる方 ・データを用いてビジネス課題を解決したい方 ・LLM/AI技術に興味を持ち、積極的に学習・活用したい方 | 【使用技術】 LangChain, LlamaIndex, OpenAI API,Python, SQL, AWS, GCP, Azure, Airflow, Spark, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore 【その他】 ・週5日（月160時間目安）で稼働できる方 ※それ以下の稼働頻度も相談可能

【企業概要】 ・主に証券・金融業界向けに基幹システムや情報系システムを開発してきました。 近年では証券・金融業界に加え、中堅・中小企業へのDX促進サポートに注力しています。 【案件内容】 情報系システムの刷新に関するプロジェクトで、データ連携バッチを中心に更新作業を進めます。主にDataStage、SPARK、インフォマティカ、Python、JP1を使用し、すべてがAWS上で展開されます。 【業務内容】 ・情報系システムのデータ連携バッチの刷新 ・DataStageやインフォマティカの活用によるデータ管理 ・PythonやSPARKを用いたデータ処理の最適化 ・AWSを活用したクラウド環境でのシステム構築と運用 ・JP1を用いたシステムのスケジューリングと運用管理 【案件の魅力】 ・最先端の技術を活用し、クラウドベースのシステム構築経験が得られる ・デジタル改革プロジェクトの一翼を担い、達成感を感じられる ・リモートワークと出社のバランスが柔軟で働きやすい環境 【その他】 ・リモートワークを週2～3日取り入れた柔軟な勤務形態 ・作業場所は門前仲町での勤務となります ・技術スキル向上のチャンスが豊富な職場環境

【業務内容】 ログ数の増加やデータスキーマの多様化に対応すべく、データ基盤の運用安定化・効率化のための開発・運用を担当していただきます。 -データ基盤の開発・運用 -データ基盤のデータ品質担保 -データ基盤の運用効率化

Lob分析サービス開発運用プロジェクトになります。 TVなどの操作Logをもとにランキングなどを出力するサービス開発 ・AWSインフラ構築 ・Pythonを用いたサーバアプリケーション開発

【仕事内容】 - AI契約管理システムのバックエンド領域における設計や機能開発・実装・レビュー・テスト・保守運用 - 直近のタスクとして、社内運用アプリケーションとのデータ連携部分のアダプタ設計と実装 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆

某ITメガベンチャーにて自社データインフラグループのデータ移行作業を担当頂きます。 1. AWSのデータレイク(S3+Glue data catalog)からBigqueryへのデータ移行作業 2. GCPデータ基盤の整備(ワークフローエンジン導入等)

今回は自社開発中のデータ統合プラットフォームのサーバーサイドエンジニアを募集します。 - k8s on GCPを使ったデータパイプライン基盤/API開発 - Spark on k8s を使ったパイプライン内のサーバーレスコンピューティング基盤開発 - Data Prep-Model Scoring までをサーバーレスで一気通貫で提供するML基盤開発

IoT、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）に関するデータ収集およびダッシュボートの開発を行っていただきます。 ダッシュボードについては、PowerBIやTableauなどのツールを利用する可能性もあります。

クライアント企業から受託案件になります。 既存サーバーからAWS置き換えにあたり、 ・インフラ設計書作成 ・API仕様書/DB設計書（PostgreSQL・MongoDB・MYSQL） ・ログ収集　Fluentd　ドキュメント作成 上記をお願い出来る方を募集しております。

テレビ視聴データを分析するデータ基盤のインフラエンジニアとして、特に AWS EMR での Spark, HBase, Hive, Presto, Hudi といった分散DBの知見のある方を募集いたします。 データ基盤以外のインフラ全般について担当するエンジニアと連携して、システム基盤の運用改善に取り組んでいただきます。