■案件概要 某大手通信キャリア向けコールセンターのカスタマー業務を、AIを活用して自動化するプロジェクトです。 生成AIを活用し、ユーザーの問い合わせから発生する複数のオペレータ業務を音声認識などを用いて自動化する開発を行っております。 本ポジションは、上記の自動化する際のAIの技術的アイデア出しや提案や、その後の実装を行っていただきます。 ■必須 ・AI関連プロジェクトにおいて、技術的アイデアや提案をしたご経験 ・AI関連のPoC案件のご経験 ・AIシステムにおける問題（性能問題、予期せぬ挙動等）の改善経験 ・OpenAI API (GPT)、Google Gemini等を用いた開発経験 ・RAG (Retrieval-Augmented Generation) の構築経験 ・Pythonライブラリ（LangChain, LlamaIndex, Hugging Face等）の活用スキル ■歓迎 ・プロンプトエンジニアリングのスキル ・フレームワーク開発ベンダー等との技術折衝・交渉経験 ・音声認識・音声合成などの音声技術に関する知識・経験 ・.NETランタイム、GC、ビルドプロセスの診断と最適化スキル ・.NET/C#の深い知見に基づき、フレームワークや外部ライブラリとの問題を切り分ける能力 ・AWS, Google Cloud, Azure等でのインフラ構築 ・Amazon Bedrock, Vertex AI等のLLM関連クラウドサービスの利用経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 ・音声認識APIを活用したシステムの開発経験 ・コールセンター業務に関するドメイン知識 ■精算幅：140-180h ■勤務場所：天王洲アイルおよびリモートワーク ■面談回数：1～2回 ■備考 ・複雑で前例のない技術課題に対して、粘り強く解決策を探求できる方を求めています。 ・アーキテクチャ全体の視点から物事を捉え、最適な技術判断ができる方を歓迎します。

【業務内容】 複数の生成AIプロダクトがありますが、現在はデジタルヒューマンとの対話体験を核としたプロダクト開発を行っています。 3Dモデリングされたデジタルヒューマンが人間と対話するもので、スムーズな会話体験の制御から、アプリケーションのつなぎこみまで行います。 その他、対話した内容の文字起こしや、面接を行った候補者の評価機能、面接官の振る舞いをパラメーターによって動的に制御するなど様々な機能の開発を進めています。 【環境】 ＜技術スタック＞ フロントエンド: TypeScript, React, Next.js, Tailwind CSS, v0 バックエンド: TypeScript, Node.js, NestJS, PostgreSQL, MySQL インフラ: AWS, Terraform LLM: LangChain, OpenAI, Claude, Gemini バックログ管理: Notion コード管理: Github ＜情報共有/コミュニケーション＞ Notion, Slack 【求める人物像】 * スタートアップの早い環境変化に対して前向きに捉えられる方 * 会社の立ち上げにおいて主体的/能動的に多くの業務に取り組める方 * 自己変革しながら会社とともに成長ができる方 * コトに向かって思考し、行動を取れる方 【その他】 期間 初回3ヶ月、更新の可能性有 勤務地 東京都新宿区 稼動形態 フルリモート可 月1回全体MTGの日に出社いただける方大歓迎 勤務時間 週4日（32H/W）以上、土日稼働可（成果共有が円滑にできる場合のみ） 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です

【業務内容】 用途探索型RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける、自然言語処理モデルの開発、およびそのAPI化を担当していただきます。 仮説ベースの要件定義に基づきプロトタイプ開発→検証→改修を短サイクルで回しながら、実用性の高い機能開発を進めます。 【想定業務】 ・目的特化型RAGの構成設計・実装（LangChain等の活用） ・ベクトル検索（Faiss / Weaviateなど）×事前学習モデルによる検索最適化 ・埋め込み・チャンク化の実装、フィードバックを基にした改善 ・推論APIの設計・実装（FastAPI等） ・軽微なバックエンド実装補助（ログ・ストレージ・認証等） 【求める人物像】 ・指示待ちでなく自ら構成提案し、議論を通じて仮説検証できる方 ・スピード感ある開発と品質のバランスを取れる方 ・他エンジニアやPMとの協働を前提とした柔軟な姿勢の方 【チーム体制】 ・PM：1名 ・技術レビュアー：1名 ・NLP＋バックエンドエンジニア（本ポジション） ・バックエンドエンジニア：2名 ・フロント＋バックエンドエンジニア：1名 【稼働期間／契約形態】 ・稼働時期：2025年7月〜9月（初回契約3ヶ月、以降延長可能性あり） ・稼働形態：週5日稼働（原則フルリモート） 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です

【企業概要】 ・システム開発、スマートフォンアプリ開発、マーケティング戦略立案などの事業を多角的に展開している企業です。多様なソリューション提供を通じて、クライアントのビジネス課題解決をサポートしています。 【案件内容】 大手建設コンサルティング企業において、最新のAI技術であるLLM（大規模言語モデル）とRAG（検索拡張生成）を活用した社内向けChatbotの開発・保守案件です。社内ナレッジや規則に関する問い合わせに対して、社内文書から適切な情報を検索・抽出し、自然な回答を生成するシステムの構築と改善を担当します。社員の業務効率化と情報アクセスの迅速化を実現する重要プロジェクトです。 【業務内容】 ・LLMを活用したチャットボット機能の要件定義から設計、実装までの一連の作業 ・社内ナレッジ活用型ChatbotにおけるRAG構成の最適設計 ・システムアーキテクチャの設計・実装 ・ユーザーの業務フローを考慮したUI/UX設計 ・フィードバックに基づく機能改修と改善提案 ・システム利用状況の可視化・分析のためのログ設計 ・トラッキング項目設計や分析基盤整備 ・製品のボトルネックや改善ポイントの発見・実装 ・障害対応や監視設計、セキュリティ対策の実施 【案件の魅力】 ・最先端のAI技術（LLM、RAG）を実務で活用できる貴重な経験が得られる ・既に運用中のシステムの改善に携わることで即戦力としての価値を高められる ・大手企業の社内システム開発という責任ある立場での実績が作れる ・技術面だけでなくユーザー視点からの製品設計スキルも身につけられる ・データ分析基盤の設計・構築経験も積める 【その他】 ・週に数回、川崎または大手町のオフィスへの出社が必要です ・プロジェクト責任者、PMとの連携を通じてプロジェクト管理スキルも習得できます ・現在チーム拡充中のため、重要な役割を担うメンバーとして参画いただけます 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です

【業務内容】 ・ChatGPTなどの大規模言語モデルを用いた新規プロダクト開発 ・顧客企業向けにLLM導入コンサルティング、PoCの実施 ・LLMを活用したDXクラウドサービスの設計・開発 ・LLM関連技術の調査・研究 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です

【業務内容】 ※開発アジェンダを記載しております。 - メール作成支援のためのブラウザプラグインの開発 - チャットボットを顧客企業のウェブサイトに提供するためのWebアプリケーションの開発 - Reactを活用したフロント開発 - Redis, NodeJS, MongoDBを用いたアプリケーションサーバー構築 - 顧客のエンドユーザーの情報をAIが取得するためのAPIの開発（または顧客がこのAPIを実装するのを支援） 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です

■企業 主力プロダクトとして、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォームを提供しています。 ■仕事内容 - 新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 - 必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング ■開発環境/使用ツール - バックエンド: Python, FastAPI - フロントエンド: TypeScript, NextJS, ReactJS - ビルドツール: Webpack - インフラ: Vercel、Supabase、GoogleCloud、AWS、一部, Azure - データベース: PostgreSQL - 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes - ナレッジ共有: Notion, Lucidchart, miro - コミュニケーション: Slack ■その他 稼働開始：相談 稼働時間：原則10:00～19:00 稼働頻度：週5日 稼働場所：フルリモート不可 　　　　　※毎週水曜日オフィス出社 出社場所： 東京都渋谷区 選考フロー：書類選考＞面談（60分） PC貸与：あり（MacBook） 　　　　※初日は出社してセットアップを実施 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です

【業務内容】 R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、 実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発 ・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 ・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など ※記載の業務内容を想定しているが、 　適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがございます。 【技術環境】 ・開発言語　　　　　　　　：Python ・フレームワーク　　　　　：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・データベース　　　　　　：Cloud Firestore ・インフラ　　　　　　　　：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ・ソースコード管理　　　　：Bitbucket ・開発管理　　　　　　　　：Notion, JIRA ・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【組織】 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約5名の採用予定です。 【働き方】 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、 リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 【ポジションの魅力】 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、 　PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、 　AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、 　ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、 　意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます 【求めている人物像】 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 【勤務時間】 10:00～18:00（休憩1時間） 【作業場所】 フルリモ―ト 【残業の有無】 有（20～30時間/月程度) 【面談回数（予定）】 ・面談：1回（弊社代表、CTO、エンジニア数名） 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です

【業務内容】 R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、 CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般 ・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 【技術環境】 ＜R&D部門＞ ・開発言語　　　　　　　　：Python ・フレームワーク　　　　　：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・データベース　　　　　　：Cloud Firestore ・インフラ　　　　　　　　：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ・ソースコード管理　　　　：Bitbucket ・開発管理　　　　　　　　：Notion, JIRA ・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜プロダクト開発部＞ ・開発言語　　　　　　　　：TypeScript, Python, Flutter ・フレームワーク　　　　　：Vue.js, Nuxt.js,Node.js ※データベース以降はR&D部門と同様 ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【組織】 R&D部門への配属を予定しております。 R&D部門では現在約6名体制で開発に取り組んでいますが、 今後当ポジションで3名程度採用予定です。 【働き方】 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 【ポジションの魅力】 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、 　PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、 　AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、 　ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、 　意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます 【求めている人物像】 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 【勤務時間】 10:00～18:00（休憩1時間） 【残業の有無】 有（20～30時間/月程度) 【面談回数（予定）】 ・面談：1回（代表、CTO、PM、リードエンジニア2名） 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です

■当ポジションの魅力 私たちは、AIエージェントを活用して、メール送信やタスク管理、資料作成といった日々の業務を革新する、まったく新しいSaaSプロダクトを開発中です。 本プロダクトは、働くすべての人の「時間」と「創造性」を取り戻すことを目指し、まさに今、ゼロイチの立ち上げフェーズにあります。 今回募集するエンジニアリングマネージャーは、開発組織の立ち上げから技術戦略、プロダクトの品質担保までを一貫してリードしていただく、非常に重要なポジションです。 技術・組織の両面から、次世代の働き方をともに形にしていく仲間をお待ちしています。 ■仕事内容 - 本番環境に向けた安定性の高いエージェントLLMワークフローの設計・実装 - 外部のSaaSや社内APIとの連携 - 外部モデル、フレームワーク、サービスの適合性評価と導入検討 - 要件のヒアリング、ユーザーニーズの把握、他部門と連携した効果的なエージェントソリューションの提供 - AIエージェントの性能を監視・テスト・評価するためのツール構築と可視化の実現 - コードレビューの実施、ドキュメント作成とバージョン管理におけるベストプラクティスの徹底 - AIシステムの精度・信頼性・パフォーマンス・拡張性を確保するための問題解決 【その他】 稼働開始：毎月（1日、15日） 勤務時間：原則10:00～19:00 稼働場所：フルリモート可能 出社場所：渋谷駅 選考フロー：書類選考＞面談（60分） PC貸与：あり（MacBook） 　　　　※初日は出社してセットアップを実施 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です