■案件概要 某大手通信キャリア向けコールセンターのカスタマー業務を、AIを活用して自動化するプロジェクトです。 生成AIを活用し、ユーザーの問い合わせから発生する複数のオペレータ業務を音声認識などを用いて自動化する開発を行っております。 本ポジションは、上記の自動化する際のAIの技術的アイデア出しや提案や、その後の実装を行っていただきます。 ■必須 ・AI関連プロジェクトにおいて、技術的アイデアや提案をしたご経験 ・AI関連のPoC案件のご経験 ・AIシステムにおける問題（性能問題、予期せぬ挙動等）の改善経験 ・OpenAI API (GPT)、Google Gemini等を用いた開発経験 ・RAG (Retrieval-Augmented Generation) の構築経験 ・Pythonライブラリ（LangChain, LlamaIndex, Hugging Face等）の活用スキル ■歓迎 ・プロンプトエンジニアリングのスキル ・フレームワーク開発ベンダー等との技術折衝・交渉経験 ・音声認識・音声合成などの音声技術に関する知識・経験 ・.NETランタイム、GC、ビルドプロセスの診断と最適化スキル ・.NET/C#の深い知見に基づき、フレームワークや外部ライブラリとの問題を切り分ける能力 ・AWS, Google Cloud, Azure等でのインフラ構築 ・Amazon Bedrock, Vertex AI等のLLM関連クラウドサービスの利用経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 ・音声認識APIを活用したシステムの開発経験 ・コールセンター業務に関するドメイン知識 ■精算幅：140-180h ■勤務場所：天王洲アイルおよびリモートワーク ■面談回数：1～2回 ■備考 ・複雑で前例のない技術課題に対して、粘り強く解決策を探求できる方を求めています。 ・アーキテクチャ全体の視点から物事を捉え、最適な技術判断ができる方を歓迎します。

【企業】 AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団です。 AIに軸足を置きながらも、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングという事業領域を持ち、総合的にDXを支援できることをユニークネスとしています。 ■案件内容： マルチビーム音響測深機（MBES）で取得した海底地形点群データを AIで分析するためのソフトウェア開発。 設計、コーディング、テストといった開発工程全般をご担当いただきます。 開発対象のソフトウェア環境： ① Ubuntu上での開発と実証確認 ② Windows上へのコンバート ③ AWS上でのクラウド版作成 必須 ・Ubuntuのコマンドライン操作経験 ・設計書作成能力 ・UMLとオブジェクト指向の知識 ・Visual Studio Codeを用いたコーディングおよびデバッグ経験 ・Python3.xと機械学習ライブラリ（PyTorch, TensorFlow等）を使用したプログラミングの実務経験 or 　AWS（Lambda, Step Functions, SageMaker, CloudFormation）の使用経験 （どちら） ・Docker・Gitの使用経験 ■期間 ：11月～ ■精算幅　：140-180h ■勤務場所：中野フル常駐（スーツ着用） ■面談回数 ：2回

【企業概要】 徹底的な顧客目線でプロジェクトに伴走、顧客と共に新しい価値を創出します。 スタートアップから大企業まで柔軟性と拡張性の高い専属チームで徹底支援いたします。 【案件概要】 大手SIerにおける開発環境モダナイズ部隊の基盤運用自動化チームにて、 エンドユーザや社内他事業部に対して現行運用のヒアリングやアセスメントを行い 課題を抽出し、CI/CDやIaCの観点でのソリューションの提案を実施しております。 ★プロジェクト支援期間について 　1案件の対応期間が平均2～3ヶ月と短期間となるため、短期間でかつ色々な技術を経験したい方を求めます。 ■その他条件： 　作業期間：即日～長期 　作業時間：原則9:00～18:00 　作業場所：原則リモート（入場初日は豊洲出社、PJ状況により都内23区内出社可能性あり） 　面談回数：顧客WEB面談1回 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です

【企業】 IT技術を活用して法人向け事業を展開し、デジタルマーケティングやシステムインテグレーション、データ分析などのサービスを提供しています。 デジタルマーケティング領域に強みを持っており、独自のマーケティングプラットフォームを構築し、顧客の購買行動分析など高度なサービスでこれにより、幅広いクライアントのニーズに応じることができます。 【業務内容】 支出管理サービスの認証認可基盤の設計・実装を担当いただきます。 複数プロダクトを横断する高可用性・セキュアな認証認可基盤を構築し、組織全体の開発効率向上やプロダクト品質向上に貢献していただきます。 具体的な業務内容： ◆認証認可の共通基盤設計および実装 ◆OAuthやOIDCなどの認証プロトコルの実装 ◆マイクロサービスまたは外部SaaS導入における設計・実装 ◆他部門や他プロダクトとの連携を通じたシステム全体の最適化 ◆セキュアな認証認可システムの構築および運用 【開発環境】 ・バックエンド: Go / Ruby on Rails / Unicorn / Nginx / PostgreSQL / Redis / Docker / Elasticsearch ・フロントエンド: TypeScript / React / Redux / styled-components / Storybook / Webpack ・インフラ: AWS(EC2 / RDS / ElastiCache / S3 / ElasticsearchService / Lambda / ElasticBeanstalkなど) / Ansible / Datadog / CircleCI / Engine Yard ・その他主要なツール: GitHub / Slack / JIRA / Notion 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です

【業務内容】 ケアマネジャー向けのコミュニティサイトのフルリニューアルPJに参画いただきます。 具体的には、Ruby on Railsを用いたサーバーサイド開発をご担当いただきます。 昨年リリースした別サイトの仕様をベースにアジャイルでのチーム開発スタイルのため、チケットベースでそれぞれの担当する開発を推進して頂きます。 公開_備考：※月額報酬額は”最大稼働可能日数”で換算した際の金額です。

【業務内容】 ・設計に応じた機能の実装 ・トラブル対応や、機能改修などの運用作業 ・開発環境、本番環境へのデプロイ作業 直近ではOBS配信機能が実装され、より「Good For Everyone」な配信サービスへ進化をしています。 今後も2025年のIPOを目指して、ライブ配信を基軸としたさまざまな驚き・良いコトを開発・実装する予定です。 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です

【仕事内容】 - 当社プロダクトのバックエンド領域における設計や機能開発・実装・レビュー・テスト・保守運用 - 直近のタスクとして、社内運用アプリケーションとのデータ連携部分のアダプタ設計と実装 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 【開発環境/使用ツール】 - 言語: Ruby 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です

【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できる プロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、 最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、 開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 【業務内容】※バックエンド側がメイン ・AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計、実装 ・AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 ・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 ・パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 ・立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 【本ポジションの魅力】 ・新規事業の中核として参画でき、技術選定にも深く関われる ・スケーラビリティ、信頼性、保守性を重視したプロダクト開発に取り組める ・最新の生成AIツールやAI API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を積極的に利用可能 ・ユーザーデータを基にした分析基盤の改善にも携われる ・最新の生成AIサービスを積極的に導入している。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion 【技術スタック】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion 【求める人物像】 ・機能だけでなく「信頼されるプロダクトに育てること」に喜びを感じる方 ・システムの負荷やトラフィックにも責任を持ち、壊れにくさや復旧のしやすさを考えられる方 ・アラートが鳴らない安心なシステム設計を目指したい方 ・障害対応を属人化させず、仕組みで解決する文化を一緒につくっていきたい方 【働き方】 稼働開始：ASAP～ 稼働場所：基本リモート / 必要時は相談の上、出社　＠銀座 稼働頻度：週3.4.5日　※応相談　週5日の方優先 稼働時間：9時～18時を想定 【選考フロー】 ①　書類選考 ②　三者面談（1回）

【業務内容】 システム開発業務についてのアドバイザーを募集しております。 当社からの質問に対して、 具体的な問題解決方法やアドバイスを含む詳細な回答を提供頂きたいです。 ※質問内容は、システム開発に関わる内容で多岐にわたると思います。 ※<現状発生している質問>の内容は、必須で回答頂ける方を希望しております。 ※回答は、システム開発業務の初学者にも理解出来るようにまとめて頂くことを希望いたします。 ※回答内容が当社内で再現出来ない場合、実際にお手本を作成頂くこと依頼させて頂きたいです。 <現状発生している質問> ・GCP上でPythonで書いたコードを24時間以上起動させたい ・コンテナ（Docker）の概念、使用フロー ・データベース構築、方法 ・システム開発フローのベストプラクティス 　└1：要件定義 　└2：基本設計 　└3：詳細設計 　└4：コード構築 　　※チームでのコード管理方法 　└5：検証環境 　└6：リリース 　└7：保守運用 【当社の現状】 <当社内で行えていること> ・業務設計 　└目的、開始データ、終了データを定義 　└開始データと終了データの条件を定義 　└前項を元にフローチャートを作成 ・コード構築 　└GAS、Python <当社内で行えてないこと> ・コード管理方法の選定及び運用 ・GCPの構築、運用 　└ 一部の設定は進んでます。 ・データベース構築、管理 【現状想定している依頼フロー】 1. 当社から質問 　 ※Chatworkで連絡いたします。 2. アドバイザーから作業開始の連絡 　※「1.」へ1営業日以内の返信を希望いたします。 　　（1営業日以内に、作業開始が難しい場合は作業開始タイミングをご連絡頂ければと思いま す。） 　※作業開始時には、対象質問、作業開始時間をスプレッドシートへ記録をお願いいたします。 3. アドバイザーから中間報告 　※1つの質問に対しての作業時間が、5時間を超える場合、5時間ごとに中間報告をお願いいたします。 　　（当社から作業継続有無を連絡させて頂くまでは、進行を停止頂ければと思います。） 　※1つの質問に対しての作業時間が、5時間以内の場合は中間報告は必要ありませんが、 　　当社側への質問が発生したら随時ご連絡をお願いいたします。 4. アドバイザーから完了報告 　※作業完了時には、作業終了時間をスプレッドシートへ記録お願いいたします。 【稼働開始時期】 なるべく早めを想定しております。 ご縁があれば、長期的に関わっていただき、 開発フロー等の解決後も開発側でお願い出来ればと考えております。 ※初回の契約に関しましては、単月契約等ご相談させていただく可能性がございます。 【稼働頻度】 週3-5日(15-20時間/週)を想定しております。 ※1日3-4時間、月80時間前後の稼働を想定 【就業時間】 9:00-18:00(土日祝日を除く) ※質問に対して出来る限りリアルタイムに返答いただきたい為、 　上記の時間帯に合わせていただけますと幸いでございます。 【打ち合わせについて】 現状の想定としては、MTGの想定はございません。 状況に応じて、ご相談させていただく可能性はございますが、 基本的にはテキストコミュニケーションがメインとなります。 【PC貸与について】 ご希望に合わせて対応させていただきたいと考えております。 ※個人PCを使用する際は、事前に誓約書を締結する可能性がございます。 公開_備考：※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です

・オンプレミス環境、ハイブリッド構成の複数クラウドを併用したインフラの構築、運用 ・1,000台以上のサーバ運用、可用性やパフォーマンスの向上 ・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用 ・デプロイ、オペレーションの改善、自動化の推進 公開_備考：※月額報酬額は”最大稼働可能日数”で換算した際の金額です。