■業務内容 通信への不満を解消する為の施策をメンバーが作成する際、精度を上げる為に定量面からサポートしていただきたいです。 アイディアの精度を高め、アイディアを生みやすくする為にユーザーの行動データ分析が必須だと考えています。 ユーザーのドロップ率、よく見られている機能の使われ方等、 アプリで取得しているログを解析、データの観点でサービスを把握することをやってもらえると、 施策へのデータ面からのアドバイスや、有用になるデータの提供ができ、 プロダクトを良くするためのデータドリブンな意思決定ができるので助かります。 また、どういうテストを実施すると効果が測定できるかを考え、 効果測定を実施することで、仮説があっていたかが検証され、 さらなる改善が行えますので、テスト設計や効果測定もお願いしたいです。 更には、サービスのデータ面での現状や、リリースした効果が全員で共有できるようなダッシュボードの構築も行っていただきたいです。 全員が同じデータをみて、サービスの現状を知ることが非常に重要で、 その為の基盤構築に対してのリソースも優先的に割り振られています。 ■働き方 ・初日含めフルリモート可 　※年に3回出社する機会があるが交通費は別途支給 ・フレックスタイム制（コアタイムなし、フレキシブルタイム5:00-22:00） ・ご自身のPCにて稼働 ■選考フロー 1次面談（社長）：カルチャーマッチ判断 2次面談（現場）：スキル判断 お試し入社（5日間）

■業務内容 ・最新AI技術の追跡: Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続けます。 ・モデル微調整: 学習済みAIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整することで 　ユーザデータに合わせた最適なパフォーマンスを引き出します。 ・AIモデル組み込み開発: AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで行います。 ・CI/CDパイプライン: AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインを 　設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現します。 ・パフォーマンス監視: AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合に対処します。 ・MLOpsプロセス: MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化し 　品質を確保するための仕組みを構築します。 ・クラウドベースのAIサービス: GCP、AzureなどのクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化します。 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 Lang：Python AI/ML：Whisper AI/ML：PyTorch AI/ML：GPT Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-Azure：Azure OpenAI Service ■働き方 稼働開始：相談 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

【具体的な業務】 　・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 　・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 　・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ★研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務をおこなえます。 　HRサイエンス研究所では、可能性診断や働きがいサーベイといった 　働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。 　研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、 　分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。 　また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 【働き方や環境】 　★参画初日からフルリモートで勤務可能◎居住地も日本国内であれば問いません 　★今後もフルリモートの組織運営を継続します。 　★集中できるパーティションのある専用デスク 　★全座席にイトーキアクトチェア完備 　★HRサイエンス研究所ではパーティションが用意された専用デスクで、 　　個々の仕事に集中できるような環境を用意しています。 　★PCはMacbook Proを使用 【こんなところが魅力】 　★経営層との意見交換の場 　　┗経営層とのアイデアを交換する場があり、経営視点を間近に感じられます。 　★学べる環境 　　┗高度な分析技術や、先端的な心理学・行動科学、経済学など 　★勉強会などの機会が多数 　　┗毎週金曜日実施：ひるどき論文紹介、学会参加奨励、書籍購入 etc ■働き方 稼働場所：リモートワーク or オフィスワークを選択可能 　　　　　※参画初日からリモートワークが可能です。 　　　　　※リモートワークは国内に限ります。 稼働頻度：週3～5日（1日8時間×●日） 稼働時間：10:00-19:00 　　　　　※遅入り/早上がり/中抜け など可能です。 　　　　　※比較的勤怠調整がしやすく、ワークライフバランスが保ちやすい環境です。

■案件概要 自社サービスの与信情報を管理するサービスの開発と運用作業を担当するバックエンドエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発 ・Airflowワークフロー を作成、実行、監視 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計 ・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行 ・システム安定運用のためのオペレーション作業 ■技術環境 開発言語：Go, python インフラ： Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.) 構成管理ツール： Terraform 分析基盤：BigQuery モニタリング：Datadog / PagerDuty CI/CD：GitHub Actions Knowledge Tool：Confluence その他：GitHub / Slack 開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.） ■ポジションの魅力 ・自社サービスを利用するお客様に関する与信情報の開発及び運用に携わることができる ・GO言語の経験やマイクロサービスアーキテクチャに基づいた設計思想に基づいた開発経験を積むことが出来る ■その他 ・入場までの手続きに1~2週間ほど要します。 　※必要な場合は最短で入れるよう対応を検討します。 ・勤務時間 : 10:00～19:00 ・勤務日数：フルタイムで就業可能な方(応相談) ・出社場所：六本木 ・PC貸与あり、Wi-Fi貸与なし ・オフィスのドリンク無料 (無料自動販売機でのジュース、お茶、紅茶、コーヒーなどの提供）

【事業内容】 採用チャットボットの開発および販売 【募集背景】 自社プロダクトの内製化およびマイグレーションのための人材増員。 お客様に「より多くの価値を提供するサービス」へ拡張していくため 来春に大規模なリニューアルを予定しております。 どのような機能を、どのような技術で提供していくのか、 お客様にクオリティの高いサービスを提供するには何が必要かなどを一緒に考え、取り組んでいただける方を募集しています。 【求める人物像】 フロントエンドとバックエンドの実装ができる方であれば問題ありません。 （Java、php、React） ※設計書の作成、メンバーの取りまとめ、インフラやサーバ側の作業を一部担当していただくことがあります。 ※リニューアル期間中はテスト業務も担当していただきます。 【チーム体制】 現状、6名～7名のメンバーで構成されています。 （ディレクター1名＋メンバー5名） 【開発】 フロントエンド：Nuxt バックエンド　：Java / SpringBoot インフラ　　　：AWS / Docker 【環境】 言語：Java / Python / Nuxt.js（推奨：Typescript / PHP / React） ＦＷ：Kubernetes / AWS / SQL 【その他】 稼働場所：リモートワーク可能 定例会議：10時～

【会社概要】 弊社エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をビジョンに、HRや介護・子育て・製造などあらゆる業界の社会課題に本気で立ち向かっていくAIスタートアップです。 【職務内容】 仕事と病気の両立支援という社会課題解決に貢献するサービス開発に参加しませんか？ 仕事と病気の両立支援の事業立ち上げを行っているクライアント企業向けに、エクサウィザーズでは下記2サービスの開発を行っています。 22025年1月時点でversion1をリリースしたのですが、機能追加や改修も予定しており、開発時のエンジニアチームのTechLeadを担当いただける方を募集します。 ①両立支援サポートプログラム ・ユーザーとペイン 　‐がんなどの病気で働き方が変わってしまった社員：働き方など、配慮してほしいことを会社に伝えたいが伝えにくい。 　‐社員をサポートする、企業の人事部門、産業保健スタッフ、上司：社員が病気になったため両立支援を開始しないといけないが、ノウハウがないので、どのように対応すればいいのかわからない。 　‐治療を行う主治医：どのような働き方をしているか知ったうえで、治療を行いたい ・開発するサービス 　‐診断書や主治医意見書、会社からの両立支援プランといった書類の共有、作成サポート機能、就労状況の記録、可視化機能を開発いただきます。 　また、社員と産業医、産業保健スタッフと上司などのチャット機能の開発もご担当いただきます。 ・開発スケジュール 　‐2025年1月にサービスリリースを実施。その後、クライアント企業と追加する機能を検討し、機能追加開発にも取り組んでいる。またユーザーからのフィードバックを踏まえた改修も想定しています。 ②両立支援ナレッジコミュニティ ・ユーザーとペイン 　‐病気になってしまった社員をサポートする、企業の人事部門メンバー：両立支援で課題があり、他社の事例を参考にしたいが、知る術がない。 専門家（両立支援コーディネーター、社会保険労務士資格保有者）の意見を聞きたい ・開発するサービス 　‐人事部門人が相談を投稿し、専門家（両立支援コーディネーター、社会保険労務士資格保有者）が回答をするweb掲示板サービスを開発いただきます。 ・開発スケジュール 　‐2024年9月にサービスリリースを実施。その後、クライアント企業と追加する機能を検討し、機能追加開発にも取り組んでいる。またユーザーからのフィードバックを踏まえた改修も想定しています。 【想定業務内容】 開発エンジニアチームのTechLead業務（開発対象アイテムの基本/詳細設計、JIRAでの開発チケット作成・割り振り、進捗管理、個々のメンバーの開発したコードのレビュー、開発時のペアプロなど） 【その他】 ・フルリモート ・勤務地 　〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ツインビル東館5階 【注意事項】 ※貸与PCを使用していただきます。

■事業内容 ・AIチェックツールの運営 ・ビッグデータの保守・運用 ■業務内容 FlutterフレームワークでのAndroid開発を担当していただきます。 ※詳細は面談時に共有いたします！ 必要な技術… ・UI作成（モックレベルで可） ・SQLiteを使ったデータベース操作 ・カメラとの連携機能開発 ・ファイルの入出力 ・Chaquopy を使用したPythonパッケージとの連携 　※完全オフラインで動作する必要があります。 ■その他 　　　　　　※期間は1ヶ月を目安 　　　　　　※納期が3月末とかなり急ぎのためスポットでの参画を希望 ・稼働時間：10時～19時 ・稼働場所：フルリモート可能 ・出社頻度：なし 　　　　　　※オフィスに出社していただいても構いません） ・PC貸与：なし（持ち込み）

【業務内容】 決済関連のバックエンド開発を担当いただきます。 本ポジションでは、高トラフィックな環境下でのWebサービス開発に携わり、決済システムの安定性・拡張性向上に貢献していただきます。静的型付け言語（Java、Go、TypeScriptなど）を活用した開発を推進し、ビジネスサイドとの調整や技術的な意思決定を担う役割です。 具体的な業務内容 ・決済関連のバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・ビジネスサイドとの要件調整および折衝 ・高負荷環境におけるAPI設計・最適化 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム運用およびパフォーマンスチューニング ・チーム内外の開発プロセス改善および技術リード ■利用言語(フレームワーク) バックエンド: JavaScript(Node.js,JQuery) ,TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel) フロントエンド: JavaScript(JQuery),TypeScript(React,Next.js) AI: Python クラウドインフラ: Azure Database：MongoDB, AtlasDB 分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage CI：Github Actions ソースコード管理：GitHub モニタリング: Datadog, Sentry, New Relic UI/UX：Figma バックログ管理 : Backlog, JIRA コミュニケーション：Slack, Notion, miro, Zoom ■技術選定の背景 プロダクトはNode.jsを利用したバックエンド開発がメインとなっています。初期フェーズはJavaScript(Node.js) + PHP(Laravel)で開発を行い、サービスを運営していました。 開発人員が数十人以上の規模でのサービスの開発では明らかにJavaScriptよりもTypeScriptのほうが開発効率が高いことから、数年前にメインとなる言語をTypeScriptに変更しています。 現在は、日本側ではTypeScript(React,Node.js,Nest.js)、オフショアでは初期フェーズの技術スタックをそのまま利用するかたちになっています。 現在、全面的なT3Stackへのリアーキテクトを計画しており、TypeScript(Next.js)を軸としたサービスへの再構成を行う予定です。 新規サービスは基本的にTypeScript(Next.js)での開発になります。

【業務内容】 ●担当領域 SaaS/キャリアプラットフォームで用いるLLM/AIエージェントシステムの開発 ●担当役割 LLM/AIエージェントの開発、LLM関連APIの開発、Vector DBの整備 ●担当業務（必須） ・LLMを用いたエージェントの構築 ・RAGにおけるRetrieverの実装 ・LLMOpsの整備 ・CI/CDの構築とエージェントのデプロイ ・エージェントを用いたAPIの実装 ・開発したエージェントのAPI化 ●担当業務（スキルベースでご相談） ・LLM/AIエージェントの開発・デプロイ ・LLM/AIエージェントの運用基盤構築および運用 ・RAGのためのデータ基盤・データベースの整備 ・エージェント品質の改善・プロンプトの最適化 ・データマートの設計・構築・運用 ・BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用 ・Deep Learningモデルのモデリングおよびそのためのpre-processing 【求める人物像】 ・適応力が高く、新しい技術をキャッチアップできる方 ・クラウド環境でのデータ基盤/SaaS開発に興味があり、経験を活かしたい方 ・技術だけでなく、プロダクトの成長にも関心があり、価値提供を意識できる方 ・リモート環境でのチーム開発に慣れており、自律的にタスクを進められる方 ・エンジニアリングの視点から、システム設計やアーキテクチャの改善提案ができる方 ・データを用いてビジネス課題を解決したい方 ・LLM/AI技術に興味を持ち、積極的に学習・活用したい方 | 【使用技術】 LangChain, LlamaIndex, OpenAI API,Python, SQL, AWS, GCP, Azure, Airflow, Spark, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore 【その他】 ・週5日（月160時間目安）で稼働できる方 ※それ以下の稼働頻度も相談可能

【企業概要】 私たちは、人々がパーソナル人工知能を活用して創造的活動に専念できる社会を目指し、最先端の研究開発を推進しています。 【案件内容】 自社の大規模言語モデルを中心とした研究開発や、機械学習に関連する応用とソフトウェア開発を行います。PythonやPyTorchなどの技術を駆使し、革新を進めます。 【業務内容】 ・自社大規模言語モデルの研究開発に従事 ・機械学習を活用した応用研究の推進 ・機械学習に関連するソフトウェアの開発を実施 【案件の魅力】 ・最先端の技術を扱い、多様なプロジェクトに参加可能 ・革新を実現するための多くの自由と責任が与えられる ・リモートワークにより、柔軟な働き方を実現 【その他】 ・リモートワークが可能で、自律的な勤務スタイルを支援 ・開発環境には、Python、PyTorch、AWSなどの最新技術が使用されています このポジションは、最先端のAI技術開発に携われるチャンスであり、技術的なチャレンジを楽しみたい方に最適です。リモート環境で多様な経験を積むことができるのも魅力の一つです。